Úvod do Data Science - Python a Pandas

Naučte se základy Python, Pandas a Jupyter

Úvod do Data Science - Python a Pandas

Tento kurz je zaměřen na základy datové vědy v Pythonu.

Technologie, které se staly standardem na amerických univerzitách. Stovky firem i jednotlivců je používají pro analýzu, čištění a vizualizaci dat. Usnadňují práci a zvyšují produktivitu.

Nyní se je můžete naučit i Vy. Od expertů z oboru a kompletně v češtině.

Python jazykem roku 2018

Python je nejčastěji vyučovaný první jazyk na univerzitách, je také číslo jedna ve statistice a v AI (umělá inteligence). Je jedničkou ve skriptování a také nejpoužívanější pro psaní systémových testů. Je často používán pro vývoj webů. V posledních letech se hodně rozšířilo jeho využití ve vědecké oblasti. Python je prostě všude.

Pro koho je kurz určen?

Tento kurz je pro začátečníky, kteří chtějí poznat Python, datovou knihovnu Pandas a Jupyter Notebook a využívat tyto populární nástroje v praxi. Ideálním předpokladem je uživatelská znalost Excelu nebo jiného tabulkového procesoru.

Tyto technologie Vám pomohou zejména když chcete:

  • Získávat informace z dat
  • Analyzovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Zvýšit si kvalifikaci
  • Začít novou kariéru
  • Rozumět tomu, co dělají datoví vědci

20 % teorie, 80 % praxe, 100% radost

Teorii omezíme jen na potřebné množství, vše ostatní bude praxe. Seznámíte se základy Pythonu a knihovny Pandas v prostředí Jupyter Notebook, které jsou standardními technologiemi pro práci s daty. Vyzkoušíte si jak úkoly, které řešíte v Excelu, jdou dělat jednodušeji a snadněji v Pythonu. Nově získané vědomosti si spolu procvičíme, abyste si byli jisti svými nově nabytými dovednostmi.

Velkou výhodou je malá skupina účastníků. Kurz vedený experty v oboru vás určitě bude bavit.

Pokud jste nikdy neprogramovali, nemusíte mít obavy. Začneme hezky od začátku.

Co se naučíte

  • Základy Pythonu
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Zpracovat data
  • Analyzovat data
  • Pracovat s daty snadno a efektivně

Co získáte

  • Osvědčení o absolvování
  • Praktické dovednosti
  • Znalosti, které firmy chtějí
  • Příležitost získat nové uplatnění
  • Profesionálního lektora
  • Malá skupina účastníků
  • Materiály v elektronické podobě
  • Zažijete super atmosféru
  • Teplé a studené nápoje
  • Bohaté občerstvení

Osnova

  • Data Science a Python - přehled
  • Úvod do Pythonu
  • Úvod do Pandas
  • Prostředí Jupyter Notebook
  • Python - základy
  • Práce s tabulkami
  • Práce s řádky
  • Práce se sloupci
  • Filtrování dat
  • Agregace dat
  • Řešení nejběžnějších problémů a chyb
  • Praktická cvičení od začátku do konce

Technologie

  • Python
  • Pandas
  • Jupyter
  • Tabulkový procesor (Excel, LibreOffice, Google Sheets, apod.)

Požadované znalosti

  • Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)

Počítač

  • Vlastní počítač s libovolným operačním systémem (Windows, macOS nebo Linux).
  • Před začátkem kurzu doporučujeme nainstalovat následující software:
    1. Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Pokud nemáte administrátorská práva bude vám stačit internetový prohlížeč (Chrome, Safari nebo Firefox).

Datum

15. - 16.10.2019
17:30 - 20:00

Místo

Praha 6

Cena

6 500 Kč bez DPH

Úroveň

Začátečníci

Délka

2 večery

Ke stažení

Popis kurzu v PDF

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

Přihlásit se

Lovely lektoři

Tým nadšených odborníků, kteří rádi předávají zkušenosti zábavným, lidským a snadno pochopitelným způsobem. Výuka je tak dostupná i běžným uživatelům a baví je. Účastníci získají potřebnou jistotu a dovednosti, které ihned využijí v praxi.

Jan
Honza má široké znalosti z oblasti nejen Business Intelligence, Data Warehousing a Big Data, ale i ... Více informací
Jindřich
Jindra je konzultantem v oblasti zpracování a analýzy dat. Má zkušenosti s Business Intelligence, analýzou a ... Více informací
Lubomír
Autor projektu LovelyData. Lubomír má dlouholeté zkušenosti v oblasti Big Data, Business Intelligence, Data Warehousing a ... Více informací
Miroslav
Miroslav má dlouholeté zkušenosti s programováním, Business Intelligence, Data Integration, Data Migration a Data Warehousing. Pracoval ... Více informací

Učí se s námi

Česká pojišťovna
J&T Services
UniCredit Bank
Siemens
Masarykova univerzita
Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy

Hodnocení účastníků

Jiří

Přístup, zpracování a kvalita podkladů a příkladů.

Alžběta

Milý přístup školitele, přiměřené tempo výuky, prezentace s řešením úkolů pro kontrolu

Zdeněk

Přehlednost kurzu

Oto

Veliká spokojenost, líbil se mi přístup.

Matúš

Výklad - srozumitelný a logický. Přístup - profesionální a přátelský. Malá skupina je plus.

Marek

Srozumitelnost, příklady, úkoly pro vyzkoušení

Často kladené dotazy (FAQ)

Proč bych se měl/a zúčastnit kurzu?

Data hrají v dnešní digitální ekonomice klíčovou roli ve všech oborech.

Výsledkem je, že firmy rychle budují své vlastní datové týmy. Za poslední čtyři roky se počet pracovních míst vyžadujících znalosti nástrojů pro analýzu a správu dat zdvojnásobil.

Datová gramotnost je proto základní kvalifikací, která je předpokladem pro úspěšnou kariéru. A vzdělávání a osobní rozvoj jsou klíčovými kompetencemi pro 21. století.

Může za mě kurz uhradit zaměstnavatel?

Ano, může. Při vyplňování přihlášky zadejte fakturační údaje zaměstnavatele.

Jak přesvědčit šéfa, aby mi zaplatil kurz?

Využijte naši emailovou šablonu.

Kde se kurz koná?
Místo konání je uvedeno u každého kurzu. Detaily zasíláme všem účastníkům před zahájením.
Chci se zúčastnit kurzu, ale je plně obsazen.

Máte tři možnosti:

  1. Kontaktujte nás a zapište se na waiting list. Pokud se místo uvolní, dáme vám vědět.
  2. Domluvte se s kolegy a kurz uspořádáme u vás ve firmě.
  3. Počkejte, až bude vypsán další termín kurzu.
Mám spoustu dalších otázek.
Odpovědi najdete zde.

Sdílejte naše stránky s ostatními

Chceme, aby víc lidí rozumělo datům a umělo s nimi pracovat. Děkujeme.

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

© 2018 – 2019 Colorbee, s.r.o.
Design by grafikli.cz