Novinky

Nejzajímavější informace o datech. Zpracované a vytříděné našimi algoritmy.

Kdo platí vzdělání v LovelyData?

29.4.2019

Využili jsme data z našich kurzů, abychom zjistili kdo účastníkům platí vzdělání.

Celých 60 % jde z kapes zaměstnavatelů. Ti tak investují nejen do budoucnosti zaměstnanců, ale i do budoucnosti svojí společnosti. Zbývajících 40 % si platí účastníci sami. To svědčí o tom, že si uvědomují nutnost vzdělávání, které jim umožní kariérní rozvoj a lepší uplatnění na trhu práce.

Kdo platí kurzy LovelyData.cz

Pokud přemýšlíte, jak přesvědčit svého šéfa, aby vám kurz zaplatil, přijde vám vhod naše emailová šablona. Ta jasně a přehledně shrnuje důvody, proč se kurzy vyplatí nejen vám, ale i firmě.

Otevřít

Úžasné datasety zdarma

25.4.2019

Pokud hledáte veřejně dostupné datasety na kterých si pocvičíte svoje datové dovednosti, tahle stránka vám určitě přijde vhod.

Dlouhý seznam je přehledně členěný podle oborů a přispěvatelé odvedli opravdu kus práce. Ať už jste (nebo se chystáte být) data analyst, data engineer nebo data scientist, z těchto datových sad si určitě vyberete.

Otevřít

Excel je tak 2009...

15.4.2019

Dřív jste možná vystačili s jednoduchou tabulkou. Ale v roce 2019 potřebujete umět víc.

Ne, že by Excel už nebyl potřeba. Pořád je to dobrý nástroj na prohlížení dat. Jenže Python a datová knihovna Pandas se s Excelem skvěle doplňují. Pár příkladů na co se dá Python a Pandas použít:

  • Čištění dat
  • Spojování a rozdělování dat
  • Práce s různými formáty souborů
  • Práce s velkými soubory
  • Jednoduchá i pokročilá vizualizace dat
  • Automatizace úkolů a vyšší produktivita

Jako příklad poslouží výborná diskuze, kde uživatelé sdílí svoje zkušenosti s těmito technologiemi.

Otevřít

Spuštěna nová verze Národního katalogu otevřených dat

14.4.2019

Nová verze katalogu byla spuštěna 10.4.2019.

Co jsou otevřená data?

Jedná se o informace, které jsou zveřejněny v otevřeném a strojově čitelném formátu. A hlavně - jejich způsob využití není nijak omezen. Více informací najdete zde.

Otevřít

Python nebo SQL. Co víc letí?

4.4.2019

Podle vyhledávání na Google to vypadá, že víc v kurzu je Python.

Python vs SQL

Ale nedělejme předčasné závěry jenom na základě jednoho grafu. Obě technologie patří v současnosti mezi nejpoužívanější. Pro datovou analýzu a práci s daty jsou nenahraditelné.

Výhodou SQL je snadné pochopení základů, které můžete začít okamžitě používat v praxi.

Python je zase mnohem univerzálnějším jazykem a to i díky široké komunitě a faktu, že ho spustíte snad na každém operačním systému.

Určitě neuděláte chybu, pokud se jeden z nich naučíte. A pokud budete umět oba, tím lépe pro vás. 👍

Jste Data Engineer nebo Data Scientist?

1.4.2019

Díky rostoucí poptávce po datových specialistech vzniklo v posledních letech mnoho nových rolí. A není vždy jednoduché se v nich vyznat.

Článek vysvětluje rozdíl mezi pozicemi Data Engineer a Data Scientist.

Otevřít

Jaký je váš pracovní titul a jak používáte Python ve své práci?

28.3.2019

"Jsem síťový inženýr (Network engineer). Píšu strašné skripty slepené dohromady z různých odpovědí na Stack Overflow, které za pár minut udělají práci, která normálně zabere hodiny nebo dny.""

Tahle diskuze na Redditu je fakt zajímavá. 😃

Otevřít

Umělá inteligence má někdy svojí vlastní inteligenci

22.3.2019

Úsměvně dopadly pokusy zavést umělou inteligence (AI) v jedné firmě, která vyrábí parfémy.

AI dostala k dispozici velké množství dat, včetně složení voňavek, informací o zákaznících a prodejích jednotlivých výrobků. Po dvou letech práce by se na trh měly dostat dva nové parfémy. Zástupci firmy přiznávají, že se jedná o velkou investici, ale hlavně, že začátky byly opravdu složité.

Inteligence si totiž přebrala data po svém a místo voňavek, začala chrlit recepty na šampóny. Proč? Protože jí prodejní data jasně ukazovala, že se šampóny prodávají mnohem lépe než parfémy. 😃

Otevřít

LovelyData podporuje DTSE CZ Hackathon

19.3.2019

Říkají vám něco pojmy jako Data mining, machine learning nebo NLP?

Pokud ano, tak se budete cítit jako ryba ve vodě na Hackathonu, který pořádá v květnu v Brně Deutsche Telekom Services Europe. Navštivte jejich stránky, kde se dozvíte víc informací.

Otevřít

Datová věda není jen třpytivé pozlátko

19.3.2019

Autorka sdílí svoji zkušenost z "nejvíc sexy práce 21. století", jak je datová věda často nazývána.

Upřímně odhaluje pozadí svojí práce, kdy hodně času tráví přípravou dat, jejich čištěním, případně přesunem mezi systémy, databázemi a soubory (tzv. ETL). Strojové učení a další "fajnové" práce jsou totiž až tou pomyslnou třešinkou na dortu.

Poukazuje také na zavádějící pracovní inzeráty. Ty kombinují přehnané požadavky na uchazeče a pracovní náplň, která je pak často méně nablýskaná, než bylo slibováno.

Krotí tak přehnaná očekávání juniorů, kteří často vstupují do tohoto oboru s představami, které se pohybují za hranicí reality.

Určitě zajímavé čtení pro všechny aspirující datové vědce.

Otevřít

Slevy, novinky a užitečné informace.

Posíláme občasný email, aby Vám nic důležitého neuteklo.

Odběr novinek

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

© 2018 – 2019 Colorbee, s.r.o.
Design by grafikli.cz