Neobvykle pojaté video kurzy od firmy Socratica. Je vidět, že do nich autoři vložili hodně práce i nápadů. Zaměřené na začátečníky, ale občas je tempo docela rychlé. Jak trefně poznamenal jeden z uživatelů: "Občas si musím video zpomalit, abych pochopil co se děje".

Nahradí kontejnery tradiční Big Data řešení jako je Hadoop/Spark? Podle průzkumu (2018 Anaconda State of Data Science Report) firmy Anaconda, která má na svědomí asi nejpopulárnější distribuci pro datovou vědu - na našich kurzech LovelyData ji také používáme - to vypadá, že se kontejnery začínají prosazovat čím dál víc. Co se týká vizualizace, tak tam zcela jasně vítězí knihovna Matplotlib - s tou se setkáte v Data Academy. Kompletní report si můžete stáhnout po kliknutí na odkaz.

Google Colaboratory je nástroj pro strojové učení. Můžete si tak vyzkoušet prostředí Jupyter Notebooku bez instalace na váš počítač. Ne, že by instalace Jupyteru byla složitá - např. s distribucí Anaconda jí zvládne i úplný začátečník. Colaboratory je ale určitě další možnost, která zpřístupňuje datovou vědu i běžným uživatelům. Používání je zdarma.

Framework, který vám pomůže vytvářet úžasně vypadající mapy. (Pokud někomu připadají mapy úžasné. 😉) Python nebo JavaScript. SVG nebo interaktivní. Vyberte si.

Cílem projektu EveryPolitician je shromáždit údaje o každém politikovi v každé zemi. Zatím je v databázi 75 074 lidí z 233 zemí. Výhodou jsou jednotné otevřené formáty CSV a JSON, s kterými se snadno pracuje.

Co budete dělat, když plánujete utratit 8 miliard dolarů za vytváření obsahu? Než se z nápadu stane film nebo seriál, je potřeba vyřešit celou škálu činností a najít ty nejlepší alternativy. Netlifx k tomu používá data a datovou vědu.

Zařadil se tak po bok dalších významných nástrojů, jako například Unix, Web, prohlížeč Mosaic nebo Java.

Jupyter je open-source software, který umožňuje snadnou spolupráci jednotlivců a týmů. Během několika let se stal v podstatě standardem pro datovou analýzu ve výzkumu, průmyslu, vzdělávání nebo žurnalistice. V LovelyData se s ním setkáte zejména v kurzech Pythonu.

Lidé se nás ptají proč Python a data. Existuje mnoho důvodů, uvádíme alespoň několik z nich:

• Jednoduchý jazyk na pochopení i pro ne-programátory
• Rychlý a výkonný
• Okamžitý dopad na vyšší efektivitu práce
• Univerzální použití
• Jeho popularita roste (některé zdroje ho uvádí jako nejpopulárnější jazyk vůbec)

Datová věda je jedním z nejrychleji rostoucích oborů současnosti. Staňte se její součástí a získejte vědomosti, které využijete v praxi.

Data Academy nabízí ucelený program se zaměřením na praktické zkušenosti v oblasti dat. Velký důraz je kladen na SQL a Python, které jsou populárními nástroji datových specialistů celosvětově. Témata jednotlivých kurzů sledují aktuální trendy v oboru datové vědy.

Nedílnou součástí je důkladné procvičení látky při řešení reálných úkolů. Dostanete tak pevné základy pro další rozvoj v tomto atraktivním a velmi žádaném oboru.

Pokud Bloomberg napíše o něčem, že je to nejžhavější trend, něco na tom asi bude. Není pochyb o tom, že datová věda a práce s daty obecně je v současnosti hodně ceněná dovednost. Jak moc? Bloomberg uvádí platy od 119 000 USD (2 600 000 Kč), přes 168 000 USD (3 670 000 Kč) a končí na 300 000 USD (6 500 000 Kč). Za to už se dá žít docela hezky. ;)