Python - základy

Naučte se základy Pythonu - populárního jazyka, který vzal datovou vědu doslova útokem.

Autor kurzu: Lubomír Husar

Videa 120 min · 32 lekcí · Začátečníci · Certifikát

Python 3 Jupyter Notebook Anaconda

Python vzal svět doslova útokem. Stačí se jen podívat na některé ankety a žebříčky, které měří popularitu programovacích jazyků. Můžete se vsadit, že Python bude na čelních místech.

A není se co divit. Během posledních několika let se Python prosadil jako ten jazyk pro datovou vědu. Ať už potřebujete data analyzovat, čistit, vizualizovat nebo je používat k trénování umělé inteligence - Python najdete všude. Znalost Pythonu se tak stala nutností nejen pro programátory, ale i pro analytiky.

Existuje dobrý důvod, proč je Python tak populární. Je totiž velmi přátelský k začátečníkům, kteří v něm první krůčky zvládnou rychle. A ti pokročilí zase mohou využít obrovský ekosystém knihoven, které možnosti Pythonu výrazně rozšiřují.

V tomto kurzu se naučíte základy Pythonu, které jako analytici určitě využijete. To vše v prostředí Jupyter Notebooku, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu, ale i pro psaní dokumentace, pro práci s daty anebo třeba pro rychlou vizualizaci výsledků. Pro instalaci Pythonu využijeme distribuci Anaconda.

Pokud jste nikdy neprogramovali, nemusíte mít obavy. Začneme hezky od začátku. Kurz je kompletně v češtině.

192 €

96 € * / 1 rok

Koupit kurz

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

Učí se s námi

Důvěřují nám zaměstnanci významných společností.

Bosch Dr. Max Ministerstvo vnitra ČR ČEZ Distribuce Hypoteční banka innogy

Získejte pro svůj tým přístup do stále rostoucího počtu kurzů. Aktuální témata od těch nejlepších lektorů. Kompletně v češtině a slovenštině. Podívejte se na nabídku pro firmy.

Popis kurzu

Co se naučíte

  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory
  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory

Obsah kurzu

1. Základy Pythonu v prostředí Jupyter Notebook

26

1. Úvod

2. Python 3

3. Jupyter Notebook

4. Instalace

5. Prostředí Jupyter Notebook

6. Úvod do Pythonu

7. Datové typy a proměnné

8. Základní výpočty

9. Lists

10. Elements

11. List slicing

12. Manipulace s hodnotami

13. Manipulace s hodnotami - LIST

14. Sets

15. Dictionary

16. Funkce

17. Metody

18. Vlastní funkce

19. Import

20. Podmínky

21. Smyčky

22. Práce se soubory

23. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

24. Cvičení

25. Další kroky

26. Závěr

2. Cvičení

4

Zadání.pdf

Zadání.ipynb

Řešení.pdf

Řešení.ipynb

3. Závěrečný test

2

Zadání testu

svatky.txt

Hodnocení studentů

Co o našich kurzech říkají studenti.

F

Ferenc

Výklad krok po kroku, zvládne i začátečník programování, podpora a skvělé materiály. Spokojenost na 100%.

J

Jakub

Svižné tempo, srozumitelný výklad, excercise - based přístup, charismatický a zkušený lektor.

H

Hanka

Vše srozumitelné i pro začátečníka

Další informace

Co získáte

  • Více než 120 minut videolekcí v 32 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • Podporu od lektora.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).
Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

Požadované znalosti

  • Základní orientace v práci s počítačem
  • Zájem naučit se nové věci
  • Výhodou: základy jakéhokoliv programovacího jazyka
Koupit kurz

Copyright © 2018-2021, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com