Základy Marimo notebooků pro uživatele Excelu

Každé školení vedou zkušení odborníci s dlouholetými praktickými zkušenostmi z různých odvětví a firemních prostředí.

• Marimo Notebooks → interaktivní prezentace a sdílení poznatků
• Zaměření na mapování známých konceptů Excelu → nové nástroje snižují náročnost učení.
• Praktická cvičení udržují vysokou míru zapojení.
• Délka: 2 půldenní sezení (každé 4 hodiny)
• Celkem 8 hodin pro základní znalost Marimo Notebooks pro uživatele Excelu.
• Cílová skupina: analytici, kteří umí pracovat s Excelem (vzorce, filtry, kontingenční tabulky), ale nemají zkušenosti s programováním notebooků
• Předpoklady: základní znalost SQL a Python

Klíčový překlad z Excelu → Marimo

• Sešit Excel → notebook Marimo
• Ruční přepočty → automatická reaktivita (není třeba „Spustit vše“)
• Kontingenční tabulka + řezačky → interaktivní uživatelské rozhraní + živé grafy
• Sdílení statických zpráv → živé, sdílené webové aplikace
• Marimo kombinuje to nejlepší z Excelu (interaktivita, okamžitost) s výkonem kódu (reprodukovatelnost, škálovatelnost)

Reaktivní sešity a analýza dat

1. Proč Marimo?

   • Od Excelu ke kódu: evoluce analytika
   • Čím se Marimo liší? (Žádný stav jádra, žádné pořadí provádění, čistá reaktivita)
   • Instalace a spuštění
   • Prohlídka: editor, konzole, panel uživatelského rozhraní, režimy spuštění

2. Váš první reaktivní notebook

   • Buňky jako živé vzorce
   • Automatické aktualizace: změňte jednu hodnotu → vše níže se aktualizuje
   • Přidání Markdownu pro dokumentaci
   • Cvičení: Vytvořte mini aplikaci s reaktivními součty

3. Načítání a prozkoumávání dat

   • Čtení souborů CSV/Excel
   • Nahrávání souborů (není třeba žádné kódování!)
   • Zobrazení tabulek a souhrnů
   • Cvičení: Načtěte údaje o prodeji, prozkoumejte klíčové metriky

4. Analýza dat pomocí SQL v Marimo

   • Pište SQL přímo do pandas DataFrames
   • Není třeba nastavovat databázi, protože se spouští v notebooku
   • Kombinujte Python a SQL v jednom pracovním postupu
   • Cvičení: Použijte SQL k shrnutí dat

Interaktivita, vizualizace a sdílení

1. Shrnutí a otázky a odpovědi

2. Přidávání interaktivních ovládacích prvků

   • Uživatelské rozhraní Marimo = filtry Excelu + ovládací prvky formuláře
   • Filtr kategorií
   • Rozsah dat nebo prahová hodnota
   • Přepínání funkcí
   • Jak se hodnoty uživatelského rozhraní stávají živými proměnnými
   • Propojení ovládacích prvků s tabulkami, metrikami a textem
   • Cvičení: Vytvořte „prohlížeč dat“

3. Vizualizace dat

   • Vykreslení pomocí vizualizačních knihoven
   • Automatická aktualizace grafů při změnách uživatelského rozhraní
   • Osvědčené postupy
   • Cvičení: Vytvořte interaktivní graf

4. Strukturování a sdílení poznámkových bloků

   • Pište přehledné a čitelné poznámkové bloky
   • Ukládejte, spravujte verze (Git) a spolupracujte
   • Exportujte do statického HTML nebo PDF pro e-mail

5. Nasazení jako webová aplikace

   • Okamžitý dashboard pouze pro čtení
   • Přístup přes prohlížeč
   • Případ použití: sdílení živých reportů s manažery, kteří neprogramují

6. Závěrečný projekt: Interaktivní dashboard

7. Shrnutí a další kroky

   • Kdy použít Marimo vs Excel vs Jupyter
   • Omezení Marimo
   • Zdroje

Zajímá vás víc?

Jste připraveni posunout datové dovednosti svého týmu na vyšší úroveň? Kontaktujte nás pro rezervaci nezávazné úvodní 15 minutovou konzultace.