Základy Pythonu a Pandas pro uživatele Excelu

Každé školení vedou zkušení odborníci s dlouholetými praktickými zkušenostmi z různých odvětví a firemních prostředí.

• Základy Pythonu a Pandas → transformace a analýza
• Zaměření na mapování známých konceptů Excelu → nové nástroje snižují náročnost učení.
• Praktická cvičení udržují vysokou míru zapojení.
• Délka trvání: 2 půldenní sezení (každé po 4 hodinách)
• Celkem 8 hodin pro získání základních znalostí Pythonu pro uživatele Excelu.
• Cílová skupina: analytici, kteří umí pracovat s Excelem, ale jsou nováčky v programování

Klíčový překlad z Excelu → Pandas

• Sešit → skript Python / Jupyter / Marimo notebook
• List → Pandas DataFrame
• Vzorce v buňkách → vektorizované operace
• Kontingenční tabulka → groupby()
• Najít a nahradit → metody řetězců / filtrování

Python a načítání dat

1. Úvod do Pythonu pro analytiky

   • Proč Python? (Automatizace, škálovatelnost, reprodukovatelnost)
   • Používání klientských nástrojů Pythonu
   • Základní syntaxe: proměnné, seznamy, slovníky (lehce)

2. Seznamte se s Pandas a DataFrames

   • Načtení dat z běžných formátů (CSV, Excel, apod.)
   • Kontrola dat
   • Výběr sloupců/řádků

3. Filtrování a třídění

   • Booleovské indexování
   • Více podmínek
   • Třídění
   • Cvičení: Vytvoření filtrů Excelu v Pandas

4. Přidávání a transformace sloupců

   • Nové sloupce
   • .apply() pro vlastní logiku
   • Metody řetězců/dat

Shrnutí, sloučení a automatizace

1. Shrnutí a otázky a odpovědi

2. Seskupování a shrnutí

   • .groupby() = Kontingenční tabulka
   • Více agregací
   • .pivot_table() pro křížové tabulky
   • Cvičení: Analýza dat

3. Kombinování datových rámců

   • .merge() = VLOOKUP / JOIN
   • Levé, vnitřní a vnější sloučení
   • Zpracování neshodných klíčů
   • Cvičení: Obohacení dat

4. Čištění a zpracování reálných dat

   • Řešení chybějících hodnot
   • Odstranění duplicit
   • Přejmenování a přeskupení sloupců

5. Závěrečný projekt: Obchodní analýza

6. Shrnutí a další kroky

   • Kdy použít Excel a kdy Python/Pandas
   • Zdroje

Zajímá vás víc?

Jste připraveni posunout datové dovednosti svého týmu na vyšší úroveň? Kontaktujte nás pro rezervaci nezávazné úvodní 15 minutovou konzultace.