
Jak lidé skutečně používají ChatGPT
AI Shrnutí
- Nový výzkum ukazuje výraznou změnu v používání ChatGPT: i když na začátku dominovalo pracovní využití, dnes převažují osobní úkoly (70 % oproti 30 % pracovním). To ukazuje, že AI se více stává spotřebitelskou aplikací než čistě pracovním nástrojem.
- Ačkoli se předpokládalo, že hlavní využití bude v programování a analýze dat, studie to jasně vyvrací. Programování tvoří jen 4,2 % dotazů a analýza dat pouhých 0,4 %. Převládají jednodušší úkoly jako plánování, psaní návrhů, brainstorming a učení.
- Narrativ o AI jako „záchraně pro pracoviště“ je tedy složitější. Studie zdůrazňuje roli AI jako „kopilota“ nebo pomocníka, hlavně mimo pracovní prostředí. Skutečný dopad AI se tak může projevit nejvíc v běžném životě, kde zvyšuje osobní produktivitu a postupně mění různé sektory.
Když se mluví o AI, pozornost se často soustředí na produktivitu v práci, programování nebo nahrazování zaměstnání. Ale nová studie od OpenAI ukazuje něco jiného: většina lidí používá ChatGPT mimo práci. A ten posun stojí za pozornost.
Osobní vs. pracovní využití
Hlavní zjištění je jasné: většina lidí používá ChatGPT pro osobní úkoly, ne pracovní. Asi 30 % dotazů souvisí s prací, zatímco 70 % je osobních.
Tento podíl se měnil v čase — v červnu 2024 tvořily pracovní dotazy téměř polovinu, ale v červnu 2025 už jen něco přes čtvrtinu. Mezitím celkový počet dotazů vzrostl z 451 milionů na více než 2,6 miliardy.
| Období | Pracovní | Nepracovní | Celkem zpráv |
|---|---|---|---|
| červen 2024 | 47 % | 53 % | 451 milionů |
| červen 2025 | 27 % ↓ | 73 % ↑ | 2 627 milionů ↑ |
To naznačuje, že ChatGPT se mění spíš ve spotřebitelskou aplikaci než pracovní nástroj. Pro mnoho lidí je součástí každodenního života — ať už jde o psaní, plánování nebo objevování nápadů mimo práci.
Programování není hlavní využití
Často se říká, že AI nahradí programátory. Studie ale ukazuje jiný obrázek: jen 4,2 % dotazů v ChatGPT se týkalo programování.
Dokonce i u Claude, jiného AI nástroje známého technickými funkcemi, nejsou čísla nijak ohromující. Jedna studie ukázala, že 37 % jeho dotazů souviselo s výpočetní technikou nebo matematikou. To je sice víc než u ChatGPT, ale stále ne většina.
Závěr: programování je důležité, ale není hlavním případem použití AI. Studie dodává, že velká část programování s pomocí AI se přesunula do specializovaných nástrojů (např. Cursor), které využívají API — takže tato aktivita probíhá mimo ChatGPT.
Terapie a rady
Častým dojmem je, že AI se hlavně používá pro terapii nebo emoční podporu. Ve skutečnosti se ale jen 1,9 % zpráv v ChatGPT týkalo těchto témat. Někteří lidé ho takto využívají, ale není to hlavní oblast.
Mnohem častější jsou lehčí, praktické úkoly — plánování, psaní návrhů, brainstorming a učení. To ukazuje roli AI jako užitečného společníka, ne náhrady odborné podpory.
Data a analýzy: stále malé
Další zajímavost: jen 0,4 % dotazů se týkalo analýzy dat. To je překvapivě málo, vzhledem k tomu, jak firmy často zdůrazňují „AI analýzy“.
To naznačuje, že ačkoli se o těchto schopnostech hodně mluví, skutečný zájem je menší. Většina uživatelů nepoužívá AI pro náročné datové úkoly, ale spíš pro jednodušší a přímé činnosti.
Do budoucna se to ale může změnit. Například až firmy začnou více používat malé jazykové modely (SLM). Ty lze trénovat na konkrétní úkoly, běží na lehčí infrastruktuře a lépe chrání data.
Širší pohled
Studie dochází k závěru, že AI je nejefektivnější jako spolupracovník nebo kopilot. Pomáhá vzdělaným uživatelům řešit problémy rychleji, ale nenahrazuje je. Přínosy jsou reálné, ale nerovnoměrně rozložené.
Místo masivního nahrazování práce tedy vidíme něco jemnějšího: AI se začleňuje do každodenního života, většinou mimo práci, a zvyšuje produktivitu jen u některých skupin.
Závěr
Poučení je jasné: adopce AI se netýká jen kanceláří nebo továren. Odehrává se u kuchyňského stolu, ve školách i v osobních projektech. Právě tam se možná projeví její největší dopad.
To také odpovídá snaze předních postav AI zmírnit hype a varovat před možnou „AI bublinou“.
Mohlo by vás zajímat
Blog

Marimo: je nyní vytváření datových aplikací snazší?

Vibe analytics: rychlejší než specializované nástroje?

Teď je druhá nejlepší chvíle, kdy začít s daty
Data Apps

Magická guma

SPZ hra

CSV Reader
Kurzy

Python - základy

IT je taky pro holky!

Programování ve VBA

SQL pro analytiky

Základy Tableau

