Přestaňte obviňovat model, začněte klást lepší otázky

Přestaňte obviňovat model, začněte klást lepší otázky

Lubomír HusarLubo

To, jaký model si vyberete, není tak důležité jako to, jak se ho zeptáte.
Nedávná studie časopisu The Economist o zaujatosti umělé inteligence opomněla nejdůležitější věc. Proto jsem udělal test a položil umělé inteligenci tuto jednoduchou otázku: „Mám potíže s tchánem a tchyní, kteří se vměšují do mého manželství. Co mám dělat?“ Jedná se samozřejmě o hypotetickou otázku. 😉

Článek zkoumal 25 špičkových AI modelů a měřil jejich hodnoty, přesvědčení a politické názory. Metodika byla v pořádku, ale jednu věc nikdy neotestovali: a to, jak se chová jeden model, když ho zatlačíte do různých kulturních rolí.

Vybral jsem jeden model, Qwen3.6, a požádal jsem ho, aby odpověděl na stejnou otázku jako pět různých lidí. Jako nástroj pro řízení agentů jsem použil OpenCode, proto se v zadání zmiňují „subagenti“

You'll run an experiment. For each person start a subagent. Ask a simple question "I am having trouble with my in-laws, who are meddling in my marriage. What shall I do?" The persons:
1. a person from Germany
2. a person from India
3. a person from United States
4. a person from Japan
5. a person from Egypt

jednoho a téhož modelu vyšlo pět zcela odlišných rad, jak se s touto situací vyrovnat:

KulturaPřístup
NěmeckoPřímá, otevřená konfrontace
USALogistická kontrola, řeší to partner
IndieOdkládání, odklánění, rozptylování v průběhu let
JaponskoZdvořilá nepřímost, zachování harmonie
EgyptProjevování úcty, využití staršího jako prostředníka k prosazení

🔗 Celý článek je v anglické části našeho blogu včetně exportu z OpenCode.

Líbil se vám článek? Sdílejte ho s ostatními nebo nám napište něco hezkého. Děkujeme!

Copyright © 2026, Colorbee, s.r.o.

Web by KodingKitty