Thonny - Python, Pandas a Matplotlib za 5 minut

Zpět na blog

Thonny - Python, Pandas a Matplotlib za 5 minut

thonny python pandas matplotlib groupby csv

Thonny je nenáročný a svižný Python editor. Sám sebe označuje jako vývojové prostředí pro začátečníky, ale spoustu parády s ním nadělají i pokročilejší uživatelé.

Velkou výhodou Thonnyho je, že už v sobě obsahuje Python. Odpadá tak nutnost instalovat ho zvlášť.

V dnešním návodu si ukážeme, jak snadno nainstalovat Thonnyho spolu s knihovnami Pandas a Matplotlib. Za pár minut tak budeme mít připravené prostředí, v kterém můžeme pohodlně analyzovat a vizualizovat data.

Co se naučíte

  • Jak nainstalovat editor Thonny.
  • Jak si přizpůsobit nastavení Thonnyho.
  • Jak doinstalovat knihovny Pandas a Matplotlib.
  • Jak napsat jednoduchý Python program.
  • Jak ho spustit.
  • Jak načíst textový soubor CSV.
  • Jak udělat jednoduchý souhrn nad daty.
  • Jak zobrazit výsledky ve sloupcovém grafu.
  • K tomu vám bude stačit jen 6 (slovy šest) řádků kódu!
  • A budete k tomu potřebovat jen pár minut!

1. Stáhněte si instalační soubor

Přejděte na stránku thonny.org a klikněte na odkaz pro svůj operační systém. My si ukážeme instalaci pro Windows.


2. Spusťte instalaci

Pokud jste administrátor, Thonny se nainstaluje pro všechny uživatele. V našem návodu budeme instalovat Thonnyho pouze pro aktuálního uživatele.


3. Napište svůj první program

Na začátek vystačíme s jednoduchým print("LovelyData"). Program spustíte kliknutím na zelenou ikonku Run current script, z menu Run ➡︎ Run current script nebo stisknutím klávesy F5.

Protože jsme soubor dosud neuložili, Thonny otevře dialogové okno. Zapište název souboru a nezapomeňte na příponu .py.


Výsledek se zobrazí ve spodní části, v okně Shell.


4. Nastavte si Thonnyho

Nastavení Thonnyho můžete upravit z menu Tools ➡︎ Options....

V našem návodu jsme zvětšili velikost uživatelského rozhraní (UI scaling factor) na dvojnásobek.


Thonny standardně využívá Python, který je součástí instalace. Proto není nutné instalovat Python zvlášť.

Pokud ale chcete používat jiné verze nebo virtuální prostředí Pythonu, můžete je nastavit v záložce Interpreter.


5. Nainstalujte pandas

Instalaci dodatečných knihoven provedete pomocí menu Tools ➡︎ Manage packages.... Napište název knihovny - v tomto případě pandas - a vyberte požadovanou verzi. Stiskněte tlačítko Install.


6. Nainstalujte matplotlib

Stejným způsobem nainstalujete Matplotlib.


7. Vyzkoušejte pandas a matplotlib

Stáhněte si soubor zoo.csv.

Opište (nebo zkopírujte) následující kód. Upravte cestu k souboru zoo.csv na 4. řádku podle toho, kde je soubor umístěn na vašem PC.

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.read_csv(r"c:\Users\LovelyData\Documents\zoo.csv")  # Upravte cestu
p = df.groupby("trida_cz").size()  # Počet zvířat podle tříd
p.plot.bar()  # Vytvoř sloupcový graf
plt.show()  # Zobraz graf

Kód spusťte ikonkou Run current script nebo stisknutím klávesy F5.

Zobrazí se sloupcový graf.


Hotovo!

Doslova za pár minut máte k dispozici vývojové prostředí Pythonu, které využijí nejen začátečníci, ale i pokročilejší uživatelé. 🙌


Líbil se vám článek? Sdílejte ho s ostatními

nebo nám napište něco hezkého. Děkujeme!

Zpět na blog

SQL pro analytiky

Naučte se základy SQL a relačních databází. Komplexní kurz, který vám dá jistotu při psaní databázových dotazů.

Zobrazit kurz

Power BI - Základy

I business uživatel může být datový analytik. Zjednodušte si práci s daty díky Power BI.

Zobrazit kurz

Vizualizace pro analytiky

Matplotlib, Pandas a Seaborn. Naučte se vizualizovat a prezentovat data v Pythonu.

Zobrazit kurz

Hledáme další autory

Publikujte na Lovely Blogu a inspirujte ostatní! Sdílením svých znalosti si budujete osobní značku.

Kontaktujte nás

Odběr novinek

Novinky, návody a tipy přímo do vašeho emailu.

Copyright © 2018-2024, Colorbee, s.r.o.

Designed by grafikli.cz in Prague.