Python - základy

Naučte se základy Pythonu - populárního jazyka, který vzal datovou vědu doslova útokem.

Videa 120 min · 32 lekcí · Začátečníci · Certifikát

Python 3 Jupyter Notebook Anaconda

Python vzal svět doslova útokem. Stačí se jen podívat na některé ankety a žebříčky, které měří popularitu programovacích jazyků. Můžete se vsadit, že Python bude na čelních místech.

A není se co divit. Během posledních několika let se Python prosadil jako ten jazyk pro datovou vědu. Ať už potřebujete data analyzovat, čistit, vizualizovat nebo je používat k trénování umělé inteligence - Python najdete všude. Znalost Pythonu se tak stala nutností nejen pro programátory, ale i pro analytiky.

Existuje dobrý důvod, proč je Python tak populární. Je totiž velmi přátelský k začátečníkům, kteří v něm první krůčky zvládnou rychle. A ti pokročilí zase mohou využít obrovský ekosystém knihoven, které možnosti Pythonu výrazně rozšiřují.

V tomto kurzu se naučíte základy Pythonu, které jako analytici určitě využijete. To vše v prostředí Jupyter Notebooku, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu, ale i pro psaní dokumentace, pro práci s daty anebo třeba pro rychlou vizualizaci výsledků. Pro instalaci Pythonu využijeme distribuci Anaconda.

Pokud jste nikdy neprogramovali, nemusíte mít obavy. Začneme hezky od začátku. Kurz je kompletně v češtině.

6 500 Kč

3 400 Kč *

Koupit kurz

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

3 a více? Pokud zařizujete školení pro více lidí, bude pro vás výhodnější naše nabídka pro firmy.

Co se naučíte

  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory
  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory

Obsah kurzu

1. Základy Pythonu v prostředí Jupyter Notebook

26

1. Úvod

2. Python 3

3. Jupyter Notebook

4. Instalace

5. Prostředí Jupyter Notebook

6. Úvod do Pythonu

7. Datové typy a proměnné

8. Základní výpočty

9. Lists

10. Elements

11. List slicing

12. Manipulace s hodnotami

13. Manipulace s hodnotami - LIST

14. Sets

15. Dictionary

16. Funkce

17. Metody

18. Vlastní funkce

19. Import

20. Podmínky

21. Smyčky

22. Práce se soubory

23. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

24. Cvičení

25. Další kroky

26. Závěr

2. Cvičení

4

Zadání.pdf

Zadání.ipynb

Řešení.pdf

Řešení.ipynb

3. Závěrečný test

2

Zadání testu

svatky.txt

Co získáte

  • Více než 119 minut videolekcí v 32 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • 3 měsíce podpory od lektora.
  • Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 3 měsíců.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.

Požadované znalosti

  • Základní orientace v práci s počítačem
  • Zájem naučit se nové věci
  • Výhodou: základy jakéhokoliv programovacího jazyka

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

© Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Photos by: icons8.com