V tomto kurzu se seznámíte se základy knihovny Pandas. Vyzkoušíte si jak úkoly, které řešíte v Excelu, jdou dělat jednodušeji a snadněji pomocí Pythonu a Pandas. Kurz je zaměřen na analytiky, kteří chtějí používat tyto nástroje v praxi.

Pro práci budeme používat Jupyter Notebook, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu, ale i pro vytváření dokumentace, pohodlnou práci s daty anebo také rychlou vizualizaci výsledků.

Stovky firem i jednotlivců používají Python a Pandas pro analýzu a zpracování dat. Usnadňují jim práci a zvyšují produktivitu. Tyto technologie se staly standardem na amerických univerzitách. Naučte se je i vy a objevte vysokou efektivitu, kterou poskytují.

Kurz je kompletně v češtině.

Co se naučíte

• Základy datové knihovny Pandas
• Analyzovat data
• Čistit data
• Zpracovávat data v různých formátech
• Importovat data
• Exportovat data
• Agregovat data
• Zrychlit a zpřesnit práci s daty
• Řešit nejběžnější problémy a chyby
• Pracovat s daty snadno a efektivně

Co získáte

• Více než 87 minut videolekcí v 28 modulech.
• Materiály pro samostudium.
• Příklady z praxe.
• Podporu od lektora.
• Špičkový trénink kompletně v češtině.
• Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Počítač

• Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
• Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
• Možnost instalace software
• min. Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
• Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

Požadované znalosti

• Základy Pythonu (znalosti na úrovni kurzu Python - základy)
• Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
• Zájem naučit se nové věci