Pandas - analýza a zpracování dat

Naučte se základy Pandas - pythonovské knihovny, která je standardem pro analýzu a zpracování dat.

Autor kurzu: Lubomír Husar

Videa 88 min · 29 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Python 3 Pandas Jupyter Notebook Anaconda Excel CSV

Pandas je nejpopulárnější knihovnou Pythonu a zcela zaslouženě. Snadnost, s jakou vám umožní analyzovat a zpracovávat data, je udivující. K tomu ještě přičtěte vysokou výkonost a schopnost bez problémů pracovat s desítkami milionů řádků. Dostáváte tak do rukou kombinaci, kterou používají analytici na celém světě.

V tomto kurzu se seznámíte se základy knihovny Pandas. Vyzkoušíte si jak úkoly, které řešíte v Excelu, jdou dělat jednodušeji a snadněji pomocí Pythonu a Pandas. Kurz je zaměřen na analytiky, kteří chtějí používat tyto nástroje v praxi.

Pro práci budeme používat Jupyter Notebook, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu, ale i pro vytváření dokumentace, pohodlnou práci s daty anebo také rychlou vizualizaci výsledků.

Stovky firem i jednotlivců používají Python a Pandas pro analýzu a zpracování dat. Usnadňují jim práci a zvyšují produktivitu. Tyto technologie se staly standardem na amerických univerzitách. Naučte se je i vy a objevte vysokou efektivitu, kterou poskytují.

Kurz je kompletně v češtině.

192 €

96 € * / 1 rok

Koupit kurz

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

Učí se s námi

Důvěřují nám zaměstnanci významných společností.

Siemens Ministerstvo vnitra ČR KPMG Česká republika Dr. Max ČEZ Distribuce Pražská energetika

Získejte pro svůj tým přístup do stále rostoucího počtu kurzů. Aktuální témata od těch nejlepších lektorů. Kompletně v češtině a slovenštině. Podívejte se na nabídku pro firmy.

Popis kurzu

Co se naučíte

  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně

Obsah kurzu

1. Pandas - analýza a zpracování dat

19

1. Úvod

2. Pandas

3. Magic commands

4. Práce s tabulkami

5. Práce s řádky

6. Práce se sloupci

7. Filtrování dat

8. Přidávání a odstraňování sloupců

9. Nahrazování dat

10. Řazení dat

11. Práce s duplicitami

12. Agregace dat (kontingenční tabulky)

13. Ukládání souborů (export dat)

14. Práce s datovými typy

15. Sumarizace

16. Změna pořadí

17. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

18. Cvičení

19. Další kroky

2. Cvičení

8

Zadání.pdf

Zadání.ipynb

Řešení.pdf

Řešení.ipynb

milk-production.xlsx

noodle_consumption_2015.xlsx

cars.xlsx

zoo.xlsx

3. Závěrečný test

2

Zadání testu

parkovani.csv.zip

Hodnocení studentů

Co o našich kurzech říkají studenti.

M

Marie

Super školení, přednes, tempo, cvičení a procvičování příkladů, budu doporučovat dál.

J

Jan

Jednoduchost a lehkost cvičení -> jsem začátečník

F

Filip

Kurz splnil očekávání a namotivoval k aktivnímu používání představených nástrojů.

Další informace

Co získáte

  • Více než 87 minut videolekcí v 28 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • Podporu od lektora.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).
Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

Požadované znalosti

  • Základy Pythonu (znalosti na úrovni kurzu Python - základy)
  • Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
  • Zájem naučit se nové věci
Koupit kurz

Copyright © 2018-2021, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com