Pandas - analýza a zpracování dat

Videa 1h 28m · 29 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Pandas - analýza a zpracování dat

Videa 1h 28m · 29 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Naučte se základy Pandas - pythonovské knihovny, která je standardem pro analýzu a zpracování dat.

3 800 Kč +DPH

Koupit kurz

 Python 3  Pandas  Jupyter Notebook  Anaconda  Excel  CSV

Autor kurzu: Lubomír Husar

Pandas je nejpopulárnější knihovnou Pythonu a zcela zaslouženě. Snadnost, s jakou vám umožní analyzovat a zpracovávat data, je udivující. K tomu ještě přičtěte vysokou výkonost a schopnost bez problémů pracovat s desítkami milionů řádků. Dostáváte tak do rukou kombinaci, kterou používají analytici na celém světě.

Obsah kurzu

1. Pandas - analýza a zpracování dat

19

1. Úvod

2. Pandas

3. Magic commands

4. Práce s tabulkami

5. Práce s řádky

6. Práce se sloupci

7. Filtrování dat

8. Přidávání a odstraňování sloupců

9. Nahrazování dat

10. Řazení dat

11. Práce s duplicitami

12. Agregace dat (kontingenční tabulky)

13. Ukládání souborů (export dat)

14. Práce s datovými typy

15. Sumarizace

16. Změna pořadí

17. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

18. Cvičení

19. Další kroky

2. Cvičení

8

Zadání.pdf

Zadání.ipynb

Řešení.pdf

Řešení.ipynb

milk-production.xlsx

noodle_consumption_2015.xlsx

cars.xlsx

zoo.xlsx

3. Závěrečný test

2

Zadání testu

parkovani.csv.zip

V tomto kurzu se seznámíte se základy knihovny Pandas. Vyzkoušíte si jak úkoly, které řešíte v Excelu, jdou dělat jednodušeji a snadněji pomocí Pythonu a Pandas. Kurz je zaměřen na analytiky, kteří chtějí používat tyto nástroje v praxi.

Pro práci budeme používat Jupyter Notebook, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu, ale i pro vytváření dokumentace, pohodlnou práci s daty anebo také rychlou vizualizaci výsledků.

Stovky firem i jednotlivců používají Python a Pandas pro analýzu a zpracování dat. Usnadňují jim práci a zvyšují produktivitu. Tyto technologie se staly standardem na amerických univerzitách. Naučte se je i vy a objevte vysokou efektivitu, kterou poskytují.

Kurz je kompletně v češtině.

Co se naučíte

  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně

Co získáte

  • Více než 87 minut videolekcí v 28 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • Podporu od lektora.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

Požadované znalosti

  • Základy Pythonu (znalosti na úrovni kurzu Python - základy)
  • Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
  • Zájem naučit se nové věci
Koupit kurz

Hodnocení studentů

Michal

Praktičnost - import/export datových zdrojů

Magdaléna

Samostatná cvičení nebyla většinou úplně triviální a díky nutnosti vyhledat nápovědu simulovaly reálné situace. Splnilo mé očekávání.

Lucie

Vaše forma mi vyhovuje, kurzy jsou přehledné a výklad je super.

Učí se s námi

Československá obchodní banka

Ministerstvo vnitra ČR

ČEZ Distribuce

MND

O2

RAIFFEISENBANK

Dr. Max

Pražská energetika

Vysoká škola ekonomická v Praze

a mnoho dalších


Další kurzy

Troika Pass

Vyberte si 3 kurzy z naší nabídky za výhodnou cenu.

Zobrazit kurz

OK, Python

Automatizujte rutinní práci v Excelu, nechte za sebe pracovat Python a zjednodušte si život.

Zobrazit kurz

Programování ve VBA

Naučte se automatizovat rutinní činnosti v Excelu pomocí VBA.

Zobrazit kurz

Copyright © 2018-2021, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com