Obsah kurzu

1. Pandas - analýza a zpracování dat

1. Úvod

Přehrát

2. Pandas

Přehrát

3. Magic commands

Přehrát

4. Práce s tabulkami

Přehrát

5. Práce s řádky

Přehrát

6. Práce se sloupci

Přehrát

7. Filtrování dat

Přehrát

8. Přidávání a odstraňování sloupců

Přehrát

9. Nahrazování dat

Přehrát

10. Řazení dat

Přehrát

11. Práce s duplicitami

Přehrát

12. Agregace dat (kontingenční tabulky)

Přehrát

13. Ukládání souborů (export dat)

Přehrát

14. Práce s datovými typy

Přehrát

15. Sumarizace

Přehrát

16. Změna pořadí

Přehrát

17. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

Přehrát

18. Cvičení

Přehrát

19. Další kroky

Přehrát

2. Cvičení

Zadání.pdf

Zobrazit

Zadání.ipynb

Stáhnout

Řešení.pdf

Zobrazit

Řešení.ipynb

Stáhnout

milk-production.xlsx

Stáhnout

noodle_consumption_2015.xlsx

Stáhnout

cars.xlsx

Stáhnout

zoo.xlsx

Stáhnout

3. Závěrečný test

Zadání testu

Zobrazit

parkovani.csv.zip

Stáhnout

V tomto kurzu se seznámíte se základy knihovny Pandas. Vyzkoušíte si jak úkoly, které řešíte v Excelu, jdou dělat jednodušeji a snadněji pomocí Pythonu a Pandas. Kurz je zaměřen na analytiky, kteří chtějí používat tyto nástroje v praxi.

Pro práci budeme používat Jupyter Notebook, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu, ale i pro vytváření dokumentace, pohodlnou práci s daty anebo také rychlou vizualizaci výsledků.

Stovky firem i jednotlivců používají Python a Pandas pro analýzu a zpracování dat. Usnadňují jim práci a zvyšují produktivitu. Tyto technologie se staly standardem na amerických univerzitách. Naučte se je i vy a objevte vysokou efektivitu, kterou poskytují.

Kurz je kompletně v češtině.

Co se naučíte

Základy datové knihovny Pandas
Analyzovat data
Čistit data
Zpracovávat data v různých formátech
Importovat data
Exportovat data
Agregovat data
Zrychlit a zpřesnit práci s daty
Řešit nejběžnější problémy a chyby
Pracovat s daty snadno a efektivně

Co získáte

Více než 87 minut videolekcí v 28 modulech.
Materiály pro samostudium.
Příklady z praxe.
Podporu od lektora.
Špičkový trénink kompletně v češtině.
Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Počítač

Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
Možnost instalace software
Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

Požadované znalosti

Základy Pythonu (znalosti na úrovni kurzu Python - základy)
Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
Zájem naučit se nové věci

Koupit kurz

Hodnocení studentů

Michal

Praktičnost - import/export datových zdrojů

Magdaléna

Samostatná cvičení nebyla většinou úplně triviální a díky nutnosti vyhledat nápovědu simulovaly reálné situace. Splnilo mé očekávání.

Lucie

Vaše forma mi vyhovuje, kurzy jsou přehledné a výklad je super.

Učí se s námi

Československá obchodní banka

Ministerstvo vnitra ČR

ČEZ Distribuce

MND

RAIFFEISENBANK

Dr. Max

Pražská energetika

Vysoká škola ekonomická v Praze

a mnoho dalších

Pandas - analýza a zpracování dat

Pandas - analýza a zpracování dat

Naučte se základy Pandas - pythonovské knihovny, která je standardem pro analýzu a zpracování dat.

Obsah kurzu

Co se naučíte

Co získáte

Pochlubte se certifikátem

Počítač

Požadované znalosti

Hodnocení studentů

Učí se s námi

Další kurzy