Vizualizace pro analytiky

Naučte se vizualizovat a prezentovat data pomocí Pythonu. Kompletní základy populárních knihoven Matplotlib, Pandas a Seaborn.

Videa 136 min · 36 lekcí · 74 cvičení · Mírně pokročilí · Certifikát

Python Matplotlib Pandas Seaborn Jupyter

V tomto kurzu získáte pevné základy, díky kterým si usnadníte analýzu dat. Látka je vysvětlena pomocí srozumitelných příkladů na běžně používaných typech grafů, které by měl ovládat každý analytik.

Python nabízí spoustu skvělých knihoven pro rychlou a intuitivní vizualizaci dat. Vytvoření grafů a následná datová analýza tak může být otázkou jen několika řádků kódu.

Bohužel, vyznat se v tak komplexním ekosystému je často výzva i pro zkušené analytiky. K tomu přispívá ne vždy přehledná dokumentace, která je navíc u každé knihovny odlišná.

Kurz s tímto obsahem a v tomto rozsahu je unikátní. Velkou výhodou je také fakt, že je kompletně v češtině.

Naučte se analyzovat, vizualizovat a prezentovat data rychle a efektivně.

Popis kurzu

Rychlá datová analýza díky snadné a efektivní vizualizaci dat.
Poznejte 3 nejoblíbenější knihovny Pythonu pro vizualizaci.
Upravujte barvy, písma i celkové zobrazení grafů.
Exportujte výsledky do různých formátů vhodných pro web i pro tisk.
Naučte se základy na kterých můžete stavět.
Získejte informace obsažené v datech.
Využívejte Python a Jupyter Notebook pro rychlou vizualizaci.
Zdokonalujte se díky spoustě praktických příkladů.
Unikátní materiál, kompletně v češtině.

Co se naučíte

Jak rychle a efektivně vizualizovat data.
Základy Matplotlib.
Základy vizualizace v Pandas.
Základy Seaborn.
Jak používat barvy.
Získáte kompletní příklady a jejich řešení.
Jak zrychlit analýzu dat pomocí vizualizace.
Exportovat data do různých formátů.
Naučíte se přizpůsobovat výsledné zobrazení - barvy, font, velikost.
Porozumíte Pythonu a jeho knihovnám pro vizualizaci.

Obsah kurzu

1. Úvod

Úvod do vizualizace v Pythonu

Přehrát

2. Instalace

Instalace v prostředí Anaconda

Přehrát

vizualizace.xlsx

Stáhnout

3. Matplotlib

1. Čárový graf

Přehrát

2. Sloupcový graf

Přehrát

3. Porovnávání dat

Přehrát

4. Subplots

Přehrát

5. Bodový graf

Přehrát

6. Koláčový graf

Přehrát

7. Histogram

Přehrát

8. Export

Přehrát

4. Pandas

1. Čárový graf

Přehrát

2. Sloupcový graf

Přehrát

3. Porovnávání dat

Přehrát

4. Subplots

Přehrát

5. Bodový graf

Přehrát

6. Koláčový graf

Přehrát

7. Histogram

Přehrát

8. Export

Přehrát

5. Seaborn

1. Čárový graf

Přehrát

2. Sloupcový graf

Přehrát

3. Porovnávání dat

Přehrát

4. Subplots

Přehrát

5. Bodový graf

Přehrát

6. Další typy grafů

Přehrát

7. Koláčový graf

Přehrát

8. Histogram

Přehrát

9. Export

Přehrát

6. Cvičení

Zadání - Matplotlib (Notebook)

Stáhnout

Řešení - Matplotlib (PDF)

Zobrazit

Zadání - Pandas (Notebook)

Stáhnout

Řešení - Pandas (PDF)

Zobrazit

Zadání - Seaborn (Notebook)

Stáhnout

Řešení - Seaborn (PDF)

Zobrazit

7. Závěrečný test

Zadání testu (PDF)

Zobrazit

Zadání testu (Notebook)

Stáhnout

Co získáte

Více než 136 minut videolekcí v 36 modulech.
74 příkladů a jejich řešení.
Materiály pro samostudium.
Příklady z praxe.
6 měsíců podpory od lektora.
Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 6 měsíců.
Špičkový trénink kompletně v češtině.
Certifikát (po úspěšném složení testu).

Počítač

Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
Internetový prohlížeč (Chrome nebo Firefox).
Možnost instalace software.
Python 3:
- např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
- Pokud nemáte administrátorská práva, zvolte během instalace Anaconda položku "Just Me".
Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení.

Požadované znalosti

Základy Pythonu a knihovny Pandas na úrovni kurzu Python pro analytiky.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com