Jak si správně vybrat kurz Strojového učení

Vizualizace pro analytiky

Matplotlib, Pandas a Seaborn. Naučte se vizualizovat a prezentovat data v Pythonu.

Videa 136 min · 36 lekcí · 74 cvičení · Mírně pokročilí · Certifikát

Python Matplotlib Pandas Seaborn Jupyter

V tomto kurzu získáte pevné základy, díky kterým si usnadníte analýzu dat. Látka je vysvětlena pomocí srozumitelných příkladů na běžně používaných typech grafů, které by měl ovládat každý analytik.

Python nabízí spoustu skvělých knihoven pro rychlou a intuitivní vizualizaci dat. Vytvoření grafů a následná datová analýza tak může být otázkou jen několika řádků kódu.

Bohužel, vyznat se v tak komplexním ekosystému je často výzva i pro zkušené analytiky. K tomu přispívá ne vždy přehledná dokumentace, která je navíc u každé knihovny odlišná.

Kurz s tímto obsahem a v tomto rozsahu je unikátní. Velkou výhodou je také fakt, že je kompletně v češtině.

Naučte se analyzovat, vizualizovat a prezentovat data rychle a efektivně.

Ukázka kurzu

307 € +DPH / 1 rok

Koupit kurz

Učí se s námi

Důvěřují nám zaměstnanci významných společností.

Pražská energetika Nejvyšší kontrolní úřad Siemens innogy Air Bank Ministerstvo vnitra ČR a mnoho dalších

Potřebujete víc licencí? Získejte pro svůj tým výhodný přístup do stále rostoucího počtu kurzů. Aktuální témata od těch nejlepších lektorů. Kompletně v češtině a slovenštině. Podívejte se na nabídku pro firmy.

Popis kurzu

Rychlá datová analýza díky snadné a efektivní vizualizaci dat.
Poznejte 3 nejoblíbenější knihovny Pythonu pro vizualizaci.
Upravujte barvy, písma i celkové zobrazení grafů.
Exportujte výsledky do různých formátů vhodných pro web i pro tisk.
Naučte se základy na kterých můžete stavět.
Získejte informace obsažené v datech.
Využívejte Python a Jupyter Notebook pro rychlou vizualizaci.
Zdokonalujte se díky spoustě praktických příkladů.
Unikátní materiál, kompletně v češtině.

Co se naučíte

Jak rychle a efektivně vizualizovat data.
Základy Matplotlib.
Základy vizualizace v Pandas.
Základy Seaborn.
Jak používat barvy.
Získáte kompletní příklady a jejich řešení.
Jak zrychlit analýzu dat pomocí vizualizace.
Exportovat data do různých formátů.
Naučíte se přizpůsobovat výsledné zobrazení - barvy, font, velikost.
Porozumíte Pythonu a jeho knihovnám pro vizualizaci.

Obsah kurzu

1. Úvod

Úvod do vizualizace v Pythonu

Přehrát

2. Instalace

Instalace v prostředí Anaconda

Přehrát

vizualizace.xlsx

Stáhnout

3. Matplotlib

1. Čárový graf

Přehrát

2. Sloupcový graf

Přehrát

3. Porovnávání dat

Přehrát

4. Subplots

Přehrát

5. Bodový graf

Přehrát

6. Koláčový graf

Přehrát

7. Histogram

Přehrát

8. Export

Přehrát

4. Pandas

1. Čárový graf

Přehrát

2. Sloupcový graf

Přehrát

3. Porovnávání dat

Přehrát

4. Subplots

Přehrát

5. Bodový graf

Přehrát

6. Koláčový graf

Přehrát

7. Histogram

Přehrát

8. Export

Přehrát

5. Seaborn

1. Čárový graf

Přehrát

2. Sloupcový graf

Přehrát

3. Porovnávání dat

Přehrát

4. Subplots

Přehrát

5. Bodový graf

Přehrát

6. Další typy grafů

Přehrát

7. Koláčový graf

Přehrát

8. Histogram

Přehrát

9. Export

Přehrát

6. Cvičení

Zadání - Matplotlib (Notebook)

Stáhnout

Řešení - Matplotlib (PDF)

Zobrazit

Zadání - Pandas (Notebook)

Stáhnout

Řešení - Pandas (PDF)

Zobrazit

Zadání - Seaborn (Notebook)

Stáhnout

Řešení - Seaborn (PDF)

Zobrazit

7. Závěrečný test

Zadání testu (PDF)

Zobrazit

Zadání testu (Notebook)

Stáhnout

Hodnocení studentů

Co o našich kurzech říkají studenti.

Jan

„Jednoduchost a lehkost cvičení -> jsem začátečník“

Ferenc

„Výklad krok po kroku, zvládne i začátečník programování, podpora a skvělé materiály. Spokojenost na 100%.“

Lýdia

„Ďakujem aj za skutočne skvelé videá. Kvitujem aj to, že počas vysvetľovania používate jasné fakty, postupy, držíte pozornosť študenta na danej látke, zbytočne neobkecávate... Taktiež, že cvičenia z kurzu aj s riešeniami máte zhrnuté v pdf súboroch, ktoré si môžeme stiahnuť.“

Další informace

Co získáte

Více než 136 minut videolekcí v 36 modulech.
74 příkladů a jejich řešení.
Materiály pro samostudium.
Příklady z praxe.
Podporu od lektora.
Špičkový trénink kompletně v češtině.
Certifikát (po úspěšném složení testu).

Počítač

Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
Internetový prohlížeč (Chrome nebo Firefox).
Možnost instalace software.
Python 3:
- např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
- Pokud nemáte administrátorská práva, zvolte během instalace Anaconda položku "Just Me".
Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení.

Požadované znalosti

Základy Pythonu a knihovny Pandas na úrovni kurzu Python pro analytiky.

Koupit kurz

Další kurzy

SQL pro analytiky 1 + 2

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com

Vizualizace pro analytiky

Matplotlib, Pandas a Seaborn. Naučte se vizualizovat a prezentovat data v Pythonu.

Učí se s námi

Popis kurzu

Co se naučíte

Obsah kurzu

Hodnocení studentů

Co získáte

Počítač

Požadované znalosti

Další kurzy

Odběr novinek