Vizualizace pro analytiky

Videa 2h 16m · 36 lekcí · 74 cvičení · Mírně pokročilí · Certifikát

Vizualizace pro analytiky
Ukázka kurzu Vizualizace pro analytiky
Ukázka kurzu Vizualizace pro analytiky
Ukázka kurzu Vizualizace pro analytiky
Ukázka kurzu Vizualizace pro analytiky
Ukázka kurzu Vizualizace pro analytiky

Vizualizace pro analytiky

Videa 2h 16m · 36 lekcí · 74 cvičení · Mírně pokročilí · Certifikát

Matplotlib, Pandas a Seaborn. Naučte se vizualizovat a prezentovat data v Pythonu.

2 600 Kč +DPH

Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.

 Podpora lektora  Python  Matplotlib  Pandas  Seaborn  Jupyter

Lubomír Husar

Autor kurzu: Lubomír Husar

V tomto kurzu získáte pevné základy, díky kterým si usnadníte analýzu dat. Látka je vysvětlena pomocí srozumitelných příkladů na běžně používaných typech grafů, které by měl ovládat každý analytik.

Obsah kurzu

1. Úvod

1

Úvod do vizualizace v Pythonu

2. Instalace

2

Instalace v prostředí Anaconda

vizualizace.xlsx

3. Matplotlib

8

1. Čárový graf

2. Sloupcový graf

3. Porovnávání dat

4. Subplots

5. Bodový graf

6. Koláčový graf

7. Histogram

8. Export

4. Pandas

8

1. Čárový graf

2. Sloupcový graf

3. Porovnávání dat

4. Subplots

5. Bodový graf

6. Koláčový graf

7. Histogram

8. Export

5. Seaborn

9

1. Čárový graf

2. Sloupcový graf

3. Porovnávání dat

4. Subplots

5. Bodový graf

6. Další typy grafů

7. Koláčový graf

8. Histogram

9. Export

6. Cvičení

6

Zadání - Matplotlib (Notebook)

Řešení - Matplotlib (PDF)

Zadání - Pandas (Notebook)

Řešení - Pandas (PDF)

Zadání - Seaborn (Notebook)

Řešení - Seaborn (PDF)

7. Závěrečný test

2

Zadání testu (PDF)

Zadání testu (Notebook)

Python nabízí spoustu skvělých knihoven pro rychlou a intuitivní vizualizaci dat. Vytvoření grafů a následná datová analýza tak může být otázkou jen několika řádků kódu.

Bohužel, vyznat se v tak komplexním ekosystému je často výzva i pro zkušené analytiky. K tomu přispívá ne vždy přehledná dokumentace, která je navíc u každé knihovny odlišná.

Kurz s tímto obsahem a v tomto rozsahu je unikátní. Velkou výhodou je také fakt, že je kompletně v češtině.

Naučte se analyzovat, vizualizovat a prezentovat data rychle a efektivně.

Popis kurzu

  • Rychlá datová analýza díky snadné a efektivní vizualizaci dat.
  • Poznejte 3 nejoblíbenější knihovny Pythonu pro vizualizaci.
  • Upravujte barvy, písma i celkové zobrazení grafů.
  • Exportujte výsledky do různých formátů vhodných pro web i pro tisk.
  • Naučte se základy na kterých můžete stavět.
  • Získejte informace obsažené v datech.
  • Využívejte Python a Jupyter Notebook pro rychlou vizualizaci.
  • Zdokonalujte se díky spoustě praktických příkladů.
  • Unikátní materiál, kompletně v češtině.

Co se naučíte

  • Jak rychle a efektivně vizualizovat data.
  • Základy Matplotlib.
  • Základy vizualizace v Pandas.
  • Základy Seaborn.
  • Jak používat barvy.
  • Získáte kompletní příklady a jejich řešení.
  • Jak zrychlit analýzu dat pomocí vizualizace.
  • Exportovat data do různých formátů.
  • Naučíte se přizpůsobovat výsledné zobrazení - barvy, font, velikost.
  • Porozumíte Pythonu a jeho knihovnám pro vizualizaci.

Co získáte

  • Více než 136 minut videolekcí v 36 modulech.
  • 74 příkladů a jejich řešení.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • Podporu od lektora.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome nebo Firefox).
  • Možnost instalace software.
  • Python 3:
    • např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
    • Pokud nemáte administrátorská práva, zvolte během instalace Anaconda položku "Just Me".
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení.

Požadované znalosti

Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.

Hodnocení studentů

J

Jiří

Tři největší výhody kurzu: dobře zpracovaná videa, práce na dálku, dobré materiály.

P

Petr

Stoprocentní spokojenost. Kurz byl připraven pro poučené laiky, obsah přesně jak jsem potřeboval, skvělý lektor.

P

Pavel

S kurzy jsem byl velmi spokojen. Velké množství strukturovaně podaných informací, určitě bylo dobré, že jsme si "programy" hned psali a vyzkoušeli.

Učí se s námi

  • Sony DADC Czech Republic
  • Ministerstvo vnitra ČR
  • Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd
  • innogy
  • RAIFFEISENBANK
  • Pražská energetika
  • ČEZ Distribuce
  • Vysoká škola ekonomická v Praze
  • Hypoteční banka
  • a mnoho dalších

Další kurzy

Úvod do řízení projektů

Naučte se základům projektového managementu a pronikněte do tajů řízení projektů.

Zobrazit kurz

Data Science Pass

Python, R a SQL. Naučte se datovou vědu. Výhodný balík 6 kurzů.

Zobrazit kurz

Základy Tableau

Kurz pro všechny, kteří chtějí proniknout do analýzy dat pomocí vizualizací.

Zobrazit kurz

Copyright © 2018-2022, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz