Python nabízí spoustu skvělých knihoven pro rychlou a intuitivní vizualizaci dat. Vytvoření grafů a následná datová analýza tak může být otázkou jen několika řádků kódu.

Bohužel, vyznat se v tak komplexním ekosystému je často výzva i pro zkušené analytiky. K tomu přispívá ne vždy přehledná dokumentace, která je navíc u každé knihovny odlišná.

Kurz s tímto obsahem a v tomto rozsahu je unikátní. Velkou výhodou je také fakt, že je kompletně v češtině.

Naučte se analyzovat, vizualizovat a prezentovat data rychle a efektivně.

Popis kurzu

• Rychlá datová analýza díky snadné a efektivní vizualizaci dat.
• Poznejte 3 nejoblíbenější knihovny Pythonu pro vizualizaci.
• Upravujte barvy, písma i celkové zobrazení grafů.
• Exportujte výsledky do různých formátů vhodných pro web i pro tisk.
• Naučte se základy na kterých můžete stavět.
• Získejte informace obsažené v datech.
• Využívejte Python a Jupyter Notebook pro rychlou vizualizaci.
• Zdokonalujte se díky spoustě praktických příkladů.
• Unikátní materiál, kompletně v češtině.

Co se naučíte

• Jak rychle a efektivně vizualizovat data.
• Základy Matplotlib.
• Základy vizualizace v Pandas.
• Základy Seaborn.
• Jak používat barvy.
• Získáte kompletní příklady a jejich řešení.
• Jak zrychlit analýzu dat pomocí vizualizace.
• Exportovat data do různých formátů.
• Naučíte se přizpůsobovat výsledné zobrazení - barvy, font, velikost.
• Porozumíte Pythonu a jeho knihovnám pro vizualizaci.

Co získáte

• Více než 136 minut videolekcí v 36 modulech.
• 74 příkladů a jejich řešení.
• Materiály pro samostudium.
• Příklady z praxe.
• Podporu od lektora.
• Špičkový trénink kompletně v češtině.
• Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Počítač

• Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
• Internetový prohlížeč (Chrome nebo Firefox).
• Možnost instalace software.
• Python 3:
  • např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Pokud nemáte administrátorská práva, zvolte během instalace Anaconda položku "Just Me".
• Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení.

Požadované znalosti

• Základy Pythonu a knihovny Pandas na úrovni kurzu Python pro analytiky.