Úvod do vizualizace v Pythonu
Vizualizace pro analytiky
Videa 2h 16m · 36 lekcí · 74 cvičení · Mírně pokročilí · Certifikát
Vizualizace pro analytiky
Videa 2h 16m · 36 lekcí · 74 cvičení · Mírně pokročilí · Certifikát
Matplotlib, Pandas a Seaborn. Naučte se vizualizovat a prezentovat data v Pythonu.
8 000 Kč
3 500 Kč +DPH
Python Matplotlib Pandas Seaborn Jupyter
Autor kurzu: Lubomír Husar
V tomto kurzu získáte pevné základy, díky kterým si usnadníte analýzu dat. Látka je vysvětlena pomocí srozumitelných příkladů na běžně používaných typech grafů, které by měl ovládat každý analytik.
Python nabízí spoustu skvělých knihoven pro rychlou a intuitivní vizualizaci dat. Vytvoření grafů a následná datová analýza tak může být otázkou jen několika řádků kódu.
Bohužel, vyznat se v tak komplexním ekosystému je často výzva i pro zkušené analytiky. K tomu přispívá ne vždy přehledná dokumentace, která je navíc u každé knihovny odlišná.
Kurz s tímto obsahem a v tomto rozsahu je unikátní. Velkou výhodou je také fakt, že je kompletně v češtině.
Obsah kurzu
Naučte se analyzovat, vizualizovat a prezentovat data rychle a efektivně.
Popis kurzu
- Rychlá datová analýza díky snadné a efektivní vizualizaci dat.
- Poznejte 3 nejoblíbenější knihovny Pythonu pro vizualizaci.
- Upravujte barvy, písma i celkové zobrazení grafů.
- Exportujte výsledky do různých formátů vhodných pro web i pro tisk.
- Naučte se základy na kterých můžete stavět.
- Získejte informace obsažené v datech.
- Využívejte Python a Jupyter Notebook pro rychlou vizualizaci.
- Zdokonalujte se díky spoustě praktických příkladů.
- Unikátní materiál, kompletně v češtině.
Co se naučíte
- Jak rychle a efektivně vizualizovat data.
- Základy Matplotlib.
- Základy vizualizace v Pandas.
- Základy Seaborn.
- Jak používat barvy.
- Získáte kompletní příklady a jejich řešení.
- Jak zrychlit analýzu dat pomocí vizualizace.
- Exportovat data do různých formátů.
- Naučíte se přizpůsobovat výsledné zobrazení - barvy, font, velikost.
- Porozumíte Pythonu a jeho knihovnám pro vizualizaci.
Co získáte
- Více než 136 minut videolekcí v 36 modulech.
- 74 příkladů a jejich řešení.
- Materiály pro samostudium.
- Příklady z praxe.
- Podporu od lektora.
- Špičkový trénink kompletně v češtině.
- Certifikát (po úspěšném složení testu).
Pochlubte se certifikátem
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Internetový prohlížeč (Chrome nebo Firefox).
- Možnost instalace software.
- Python 3:
- např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
- Pokud nemáte administrátorská práva, zvolte během instalace Anaconda položku "Just Me".
- Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení.
Požadované znalosti
- Základy Pythonu a knihovny Pandas na úrovni kurzu Python pro analytiky.
Hodnocení studentů
David
„Videokurz je pro mě mnohem lepší a pohodlnější; výhodou je, že video můžu kdykoliv zastavit nebo vrátit se zpět, a hlavně pracovat v klidu a pomalu. Vzhledem k tomu, že mám problémy se zrakem a dále, že nemám zkušenosti s ovládáním databázových programů, během prezenčního školení bych nestíhal (nezvládal bych sledování projekce, na kterou bych špatně viděl, a zároveň pracovat s počítačem).“
Jaroslav
„Věcný a srozumitelný kurz. Názorné ukázky s možností osobního zkoušení.“
Petr
„Neznal jsem vaši společnost, nešlo odhadnout kvalitu kurzu. Líbila se mi možnost časové flexibility. Největší výhody: čas, rychlé odpovědi.“
Učí se s námi
RAIFFEISENBANK
Nejvyšší kontrolní úřad
Česká spořitelna
O2
Bosch
MND
a mnoho dalších
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do kurzu .