Python pro analytiky

Analyzujte data rychle a efektivně. Zpracovávejte desítky milionů řádků. Naučte se prověřené postupy z praxe.

Videa 216 min · 61 lekcí · Začátečníci · Certifikát

Python 3 Pandas Jupyter Notebook Anaconda Excel CSV

Python vzal svět doslova útokem. Stačí se jen podívat na některé ankety a žebříčky, které měří popularitu programovacích jazyků. Můžete se vsadit, že Python bude na čelních místech.

A není se co divit. Během posledních několika let se Python prosadil jako ten jazyk pro datovou vědu. Ať už potřebujete data analyzovat, čistit, vizualizovat nebo je používat k trénování umělé inteligence - Python najdete všude. Znalost Pythonu se tak stala nutností nejen pro programátory, ale i pro analytiky.

Existuje dobrý důvod, proč je Python tak populární. Je totiž velmi přátelský k začátečníkům, kteří v něm první krůčky zvládnou rychle. A ti pokročilí zase mohou využít rozsáhlý ekosystém knihoven, které možnosti Pythonu výrazně rozšiřují.

Pandas je nejpopulárnější knihovnou Pythonu a zcela zaslouženě. Snadnost, s jakou vám umožní analyzovat a zpracovávat data, je udivující. K tomu ještě přičtěte vysokou výkonost a schopnost bez problémů pracovat s desítkami milionů řádků. Dostáváte tak do rukou kombinaci, kterou používají analytici na celém světě.

V těchto 2 kurzech se naučíte základy Pythonu a knihovny Pandas. Pokud jste nikdy neprogramovali, nemusíte mít obavy. Začneme hezky od začátku. Kurzy jsou kompletně v češtině.

9 400 Kč

4 900 Kč *

Koupit kurz

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

3 a více? Pokud zařizujete školení pro více lidí, bude pro vás výhodnější naše nabídka pro firmy.

Co se naučíte

  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně
  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně

Obsah kurzu

1. Základy Pythonu v prostředí Jupyter Notebook

26

1. Úvod

2. Python 3

3. Jupyter Notebook

4. Instalace

5. Prostředí Jupyter Notebook

6. Úvod do Pythonu

7. Datové typy a proměnné

8. Základní výpočty

9. Lists

10. Elements

11. List slicing

12. Manipulace s hodnotami

13. Manipulace s hodnotami - LIST

14. Sets

15. Dictionary

16. Funkce

17. Metody

18. Vlastní funkce

19. Import

20. Podmínky

21. Smyčky

22. Práce se soubory

23. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

24. Cvičení

25. Další kroky

26. Závěr

2. Pandas - analýza a zpracování dat

19

1. Úvod

2. Pandas

3. Magic commands

4. Práce s tabulkami

5. Práce s řádky

6. Práce se sloupci

7. Filtrování dat

8. Přidávání a odstraňování sloupců

9. Nahrazování dat

10. Řazení dat

11. Práce s duplicitami

12. Agregace dat (kontingenční tabulky)

13. Ukládání souborů (export dat)

14. Práce s datovými typy

15. Sumarizace

16. Změna pořadí

17. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

18. Cvičení

19. Další kroky

3. BONUS: Jak snadno nainstalovat Python, Pandas a Jupyter na Windows

1

Instalace distribuce Anaconda

4. Cvičení - Python

4

Zadání - Python.pdf

Zadání - Python.ipynb

Řešení - Python.pdf

Řešení - Python.ipynb

5. Cvičení - Pandas

7

Zadání - Pandas.pdf

Zadání - Pandas.ipynb

Řešení - Pandas.pdf

Řešení - Pandas.ipynb

milk-production.xlsx

noodle_consumption_2015.xlsx

cars.xlsx

6. Závěrečný test

4

Zadání testu: Python

svatky.txt

Zadání testu: Pandas

parkovani.csv.zip

Co získáte

  • Více než 215 minut videolekcí v 61 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • 3 měsíce podpory od lektora.
  • Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 3 měsíců.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.

Požadované znalosti

  • Základy práce s PC
  • Zájem naučit se nové věci
  • Výhodou: základy jakéhokoliv programovacího jazyka

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

© Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Photos by: icons8.com