Úvod
Strojové učení 1 - Supervised Learning
Videa 2h 19m · 38 lekcí · Mírně pokročilí
Oblíbené
Strojové učení 1 - Supervised Learning
Videa 2h 19m · 38 lekcí · Mírně pokročilí
Oblíbené
Naučte se modelovat vaše data a predikovat jejich chování v nových, dosud nepozorovaných případech.
Podpora lektora Strojové učení Machine Learning Supervised Learning Scikit-learn Python Pandas NumPy
Autor kurzu: Martin Selecký
Strojové učení (Machine Learning) se jako podoblast umělé inteligence v posledních letech setkává s čím dál větším zájmem a jeho aplikace se už běžně objevují v praxi - ať už jde o učící se spam filtry v našich e-mailech, detektory podvodných transakcí v bankovních systémech, podporu ve webových vyhledávačích optimalizovanou na konrétní uživatele, nebo třeba o predikce zájmu o určitý produkt.
Obsah kurzu
Problematika strojového učení je rozsáhlé téma. V tomto kurzu se zaměříme především na základní porozumění principům a funkčnosti jednotlivých metod. Dále se budeme soustředit na jejich praktické použití, na jejich úskalí a ukážeme si, na co si dát pozor.
Metody, které se naučíte, lze aplikovat s použitím libovolného programovacího jazyka. V tomto kurzu ale budou demonstrovány v jazyce Python za použití knihoven Pandas, Numpy a Scikit-learn.
Předpokládá se tedy základní znalost jazyka Python a základní použití knihoven Pandas a Numpy, minimálně na úrovni kurzů Python - základy a Pandas - analýza a zpracování dat.
Co se naučíte
- Jak vypadají základní problémy, které můžete pomocí strojového učení řešit.
- Jak si správně připravit data, která poslouží k učení algoritmů.
- Jak modelovat problémy tzv. Supervised Learningu, kdy na základě historických dat a jejich ohodnocení naučíte algoritmy predikovat hodnoty dat nových.
- Jak optimálně nastavit parametry jednotlivých algoritmů.
- Jak naučené modely vyhodnotit a použít.
Co získáte
- Praktický úvod do strojového učení.
- Více než 139 minut videolekcí.
- Velký počet doprovodných materiálů.
- Kurz od lektora, který má bohatou praxi v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
- Poznatky, které využijete v praxi.
- Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Scikit-learn
- Dostatečně rychlé a stabilní připojení
Požadované znalosti
Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte školení na míru.
Hodnocení studentů
D
David
Videokurz je pro mě mnohem lepší a pohodlnější; výhodou je, že video můžu kdykoliv zastavit nebo vrátit se zpět, a hlavně pracovat v klidu a pomalu. Vzhledem k tomu, že mám problémy se zrakem a dále, že nemám zkušenosti s ovládáním databázových programů, během prezenčního školení bych nestíhal (nezvládal bych sledování projekce, na kterou bych špatně viděl, a zároveň pracovat s počítačem).
Ověřený zákazník
P
Petr
Stoprocentní spokojenost. Kurz byl připraven pro poučené laiky, obsah přesně jak jsem potřeboval, skvělý lektor.
Ověřený zákazník
Z
Zdeněk
Přehlednost kurzu
Ověřený zákazník
Učí se s námi
- Český hydrometeorologický ústav
- Dr. Max
- Pražská energetika
- Ministerstvo vnitra ČR
- innogy
- Nejvyšší kontrolní úřad
- MND
- Magistrát města Brna
- Komerční pojišťovna
- a mnoho dalších
Mohlo by vás zajímat
Kurz pro všechny, kteří chtějí proniknout do analýzy dat pomocí vizualizací.
Naučte se jednoduše vizualizovat data v Canvě. Tento mikro kurz vás provede základy tvorby přehledných grafů.
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do celého kurzu .