Popis

Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu

Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.

Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.

Co se naučíte

• Python NumPy - základní knihovnu pro datovou vědu
• Práci s datovým typem NumPy Array
• Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty

Předpoklady

Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.

Co získáte

• Základy pro efektivní práci datového vědce.
• Ucelené informace o knihovně NumPy.
• Více než 60 minut videolekcí.
• Velký počet doprovodných materiálů.
• Kurz od lektora, který má dlouholetou praxi.
• Poznatky, které využijete v praxi.
• Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.

Počítač

• Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
• Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
  • Numpy
  • Jupyter Notebook
• Dostatečně rychlé a stabilní připojení

Požadované znalosti

• Znalost jazyka Python, alespoň na úrovni kurzu Python - základy.