Python - NumPy pro datovou vědu

Poznejte knihovnu NumPy, která je základem významných knihoven pro strojové učení

Videa 60 min · 29 lekcí · Mírně pokročilí

Python NumPy Array Jupyter

Knihovna NumPy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn. Datový typ NumPy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.

Učí se s námi

Důvěřují nám zaměstnanci významných společností.

O2 KPMG Česká republika Siemens Česká spořitelna RAIFFEISENBANK Pražská energetika a mnoho dalších

Potřebujete víc licencí? Získejte pro svůj tým výhodný přístup do stále rostoucího počtu kurzů. Aktuální témata od těch nejlepších lektorů. Kompletně v češtině a slovenštině. Podívejte se na nabídku pro firmy.

Popis

Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu

Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.

Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.

Co se naučíte

Python NumPy - základní knihovnu pro datovou vědu
Práci s datovým typem NumPy Array
Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty

Předpoklady

Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.

Obsah kurzu

Instrukce

Úvod a instrukce (PDF)

Zobrazit

Soubory

NUMPY_CWD.zip (Archiv)

Stáhnout

ones_csv.csv

Stáhnout

small_csv.txt

Stáhnout

1. Numpy Arrays.ipynb

Stáhnout

2. Užitečné funkce a metody.ipynb

Stáhnout

3. Náhodná čísla.ipynb

Stáhnout

4. Výběry dat z polí.ipynb

Stáhnout

5. Vytváření speciálních polí.ipynb

Stáhnout

6. Další užitečné funkce a metody.ipynb

Stáhnout

7. Input a Output.ipynb

Stáhnout

Cvičení NumPy - řešení.ipynb

Stáhnout

Cvičení NumPy.ipynb

Stáhnout

pracovní.ipynb

Stáhnout

Doplňkové materiály

TOP knihovny pro Datovou vědu (PDF)

Zobrazit

Doporučené odkazy ke kapitolám (TXT)

Stáhnout

Videa

01_Python_Numpy_Intro

Přehrát

02_Python_Numpy_Úvod

Přehrát

03_Anaconda_prostředí

Přehrát

04_Jupyter_Notebook

Přehrát

05_Jupyter_Asistenti

Přehrát

06_Python_Numpy_Kapitola_1 - Numpy_Array

Přehrát

07_Python_Numpy_Kapitola_2 - Užitečné funkce a metody

Přehrát

08_Python_Numpy_Kapitola_3 - Náhodná čísla

Přehrát

09_Python_Numpy_Kapitola_4 - vybírání dat indexy řezy filtrování

Přehrát

10_Python_Numpy_Kapitola_4 - část 2

Přehrát

11_Python_Numpy_Kapitola_5 - Vytváření speciálních polí

Přehrát

12_Python_Numpy_Kapitola_6 - Další užitečné funkce a metody

Přehrát

13_Python_Numpy_Kapitola_7 - Input a Output

Přehrát

Hodnocení studentů

Co o našich kurzech říkají studenti.

Lukáš

„Maximální spokojenost, osnova kurzu, perfektní výklad.“

Jakub

„Svižné tempo, srozumitelný výklad, excercise - based přístup, charismatický a zkušený lektor.“

Michal

„Praktičnost - import/export datových zdrojů“

Co získáte

Základy pro efektivní práci datového vědce.
Ucelené informace o knihovně NumPy.
Více než 60 minut videolekcí.
Velký počet doprovodných materiálů.
Kurz od lektora, který má dlouholetou praxi.
Poznatky, které využijete v praxi.
Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.

Počítač

Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
- Numpy
- Jupyter Notebook
Dostatečně rychlé a stabilní připojení

Požadované znalosti

Znalost jazyka Python, alespoň na úrovni kurzu Python - základy.

Získejte přístup do kurzu .

Odběr novinek

Novinky, návody a exkluzivní slevy. Získejte informace jako první. Je to zdarma a odhlásit se můžete kdykoliv.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com

Python - NumPy pro datovou vědu

Poznejte knihovnu NumPy, která je základem významných knihoven pro strojové učení

Učí se s námi

Popis

Co se naučíte

Předpoklady

Obsah kurzu

Hodnocení studentů

Co získáte

Počítač

Požadované znalosti

Další kurzy

Odběr novinek