Python - NumPy pro datovou vědu

Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí

Python - NumPy pro datovou vědu

Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí

Poznejte knihovnu NumPy, která je základem významných knihoven pro strojové učení

1 600 Kč +DPH

Koupit kurz

 Python  NumPy  Array  Jupyter

Autor kurzu: Vladimír Löffler

Knihovna NumPy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn.

Datový typ NumPy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.

Obsah kurzu

Instrukce

1

Úvod a instrukce (PDF)

Soubory

13

NUMPY_CWD.zip (Archiv)

ones_csv.csv

small_csv.txt

1. Numpy Arrays.ipynb

2. Užitečné funkce a metody.ipynb

3. Náhodná čísla.ipynb

4. Výběry dat z polí.ipynb

5. Vytváření speciálních polí.ipynb

6. Další užitečné funkce a metody.ipynb

7. Input a Output.ipynb

Cvičení NumPy - řešení.ipynb

Cvičení NumPy.ipynb

pracovní.ipynb

Doplňkové materiály

2

TOP knihovny pro Datovou vědu (PDF)

Doporučené odkazy ke kapitolám (TXT)

Videa

13

01_Python_Numpy_Intro

02_Python_Numpy_Úvod

03_Anaconda_prostředí

04_Jupyter_Notebook

05_Jupyter_Asistenti

06_Python_Numpy_Kapitola_1 - Numpy_Array

07_Python_Numpy_Kapitola_2 - Užitečné funkce a metody

08_Python_Numpy_Kapitola_3 - Náhodná čísla

09_Python_Numpy_Kapitola_4 - vybírání dat indexy řezy filtrování

10_Python_Numpy_Kapitola_4 - část 2

11_Python_Numpy_Kapitola_5 - Vytváření speciálních polí

12_Python_Numpy_Kapitola_6 - Další užitečné funkce a metody

13_Python_Numpy_Kapitola_7 - Input a Output

Popis

Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu

Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.

Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.

Co se naučíte

  • Python NumPy - základní knihovnu pro datovou vědu
  • Práci s datovým typem NumPy Array
  • Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty

Předpoklady

Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.

Co získáte

  • Základy pro efektivní práci datového vědce.
  • Ucelené informace o knihovně NumPy.
  • Více než 60 minut videolekcí.
  • Velký počet doprovodných materiálů.
  • Kurz od lektora, který má dlouholetou praxi.
  • Poznatky, které využijete v praxi.
  • Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
    • Numpy
    • Jupyter Notebook
  • Dostatečně rychlé a stabilní připojení

Požadované znalosti

Koupit kurz

Hodnocení studentů

Lukáš

Maximální spokojenost, osnova kurzu, perfektní výklad.

Michal

Praktičnost - import/export datových zdrojů

Lýdia

Ďakujem aj za skutočne skvelé videá. Kvitujem aj to, že počas vysvetľovania používate jasné fakty, postupy, držíte pozornosť študenta na danej látke, zbytočne neobkecávate... Taktiež, že cvičenia z kurzu aj s riešeniami máte zhrnuté v pdf súboroch, ktoré si môžeme stiahnuť.

Učí se s námi

innogy

Siemens

Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd

Československá obchodní banka

Pražská energetika

RAIFFEISENBANK

MND

KPMG Česká republika

Nejvyšší kontrolní úřad

a mnoho dalších


Další kurzy

OK, Python

Automatizujte rutinní práci v Excelu, nechte za sebe pracovat Python a zjednodušte si život.

Zobrazit kurz

Programování ve VBA

Naučte se automatizovat rutinní činnosti v Excelu pomocí VBA.

Zobrazit kurz

Základy Tableau

Kurz pro všechny, kteří chtějí proniknout do analýzy dat pomocí vizualizací.

Zobrazit kurz

Copyright © 2018-2021, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com