Úvod a instrukce (PDF)
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Poznejte knihovnu NumPy, která je základem významných knihoven pro strojové učení
1 600 Kč +DPH
Koupit kurzPython NumPy Array Jupyter
Autor kurzu: Vladimír Löffler
Knihovna NumPy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn.
Datový typ NumPy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.
Obsah kurzu
Popis
Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu
Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.
Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.
Co se naučíte
- Python NumPy - základní knihovnu pro datovou vědu
- Práci s datovým typem NumPy Array
- Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty
Předpoklady
Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Co získáte
- Základy pro efektivní práci datového vědce.
- Ucelené informace o knihovně NumPy.
- Více než 60 minut videolekcí.
- Velký počet doprovodných materiálů.
- Kurz od lektora, který má dlouholetou praxi.
- Poznatky, které využijete v praxi.
- Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
- Numpy
- Jupyter Notebook
- Dostatečně rychlé a stabilní připojení
Požadované znalosti
- Znalost jazyka Python, alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Hodnocení studentů
Lukáš
Maximální spokojenost, osnova kurzu, perfektní výklad.
Michal
Praktičnost - import/export datových zdrojů
Lýdia
Ďakujem aj za skutočne skvelé videá. Kvitujem aj to, že počas vysvetľovania používate jasné fakty, postupy, držíte pozornosť študenta na danej látke, zbytočne neobkecávate... Taktiež, že cvičenia z kurzu aj s riešeniami máte zhrnuté v pdf súboroch, ktoré si môžeme stiahnuť.
Učí se s námi
innogy
Siemens
Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd
Československá obchodní banka
Pražská energetika
RAIFFEISENBANK
MND
KPMG Česká republika
Nejvyšší kontrolní úřad
a mnoho dalších
Další kurzy
Automatizujte rutinní práci v Excelu, nechte za sebe pracovat Python a zjednodušte si život.
Kurz pro všechny, kteří chtějí proniknout do analýzy dat pomocí vizualizací.
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do celého kurzu .