Úvod a instrukce (PDF)
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Poznejte knihovnu NumPy, která je základem významných knihoven pro strojové učení
Podpora lektora Python NumPy Array Jupyter
Autor kurzu: Vladimír Löffler
Knihovna NumPy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn.
Datový typ NumPy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.
Obsah kurzu
Popis
Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu
Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.
Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.
Co se naučíte
- Python NumPy - základní knihovnu pro datovou vědu
- Práci s datovým typem NumPy Array
- Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty
Předpoklady
Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Co získáte
- Základy pro efektivní práci datového vědce.
- Ucelené informace o knihovně NumPy.
- Více než 60 minut videolekcí.
- Velký počet doprovodných materiálů.
- Kurz od lektora, který má dlouholetou praxi.
- Poznatky, které využijete v praxi.
- Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
- Numpy
- Jupyter Notebook
- Dostatečně rychlé a stabilní připojení
Požadované znalosti
- Znalost jazyka Python, alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.
Hodnocení studentů
V
Vladimír
Profesionální a srozumitelné => spokojen. Jistota po absolvování, výborné spojení znalostí lektora s odzkoušením.
L
Lýdia
Ďakujem aj za skutočne skvelé videá. Kvitujem aj to, že počas vysvetľovania používate jasné fakty, postupy, držíte pozornosť študenta na danej látke, zbytočne neobkecávate... Taktiež, že cvičenia z kurzu aj s riešeniami máte zhrnuté v pdf súboroch, ktoré si môžeme stiahnuť.
J
Jakub
Svižné tempo, srozumitelný výklad, excercise - based přístup, charismatický a zkušený lektor.
Učí se s námi
- Vysoká škola ekonomická v Praze
- Československá obchodní banka
- Siemens
- Sony DADC Czech Republic
- innogy
- KPMG Česká republika
- Air Bank
- Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd
- Dr. Max
- a mnoho dalších
Mohlo by vás zajímat
Automatizujte rutinní práci v Excelu, nechte za sebe pracovat Python a zjednodušte si život.
Naučte se základům projektového managementu a pronikněte do tajů řízení projektů.
Naučte se základy Pythonu - populárního jazyka, který vzal datovou vědu doslova útokem.
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do celého kurzu .