Úvod a instrukce (PDF)
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Podpora lektora Python NumPy Array Jupyter
Autor kurzu: Vladimír Löffler
Knihovna NumPy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn.
Datový typ NumPy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.
Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu
Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.
Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.
Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
L
Lukáš
Maximální spokojenost, osnova kurzu, perfektní výklad.
L
Lýdia
Ďakujem aj za skutočne skvelé videá. Kvitujem aj to, že počas vysvetľovania používate jasné fakty, postupy, držíte pozornosť študenta na danej látke, zbytočne neobkecávate... Taktiež, že cvičenia z kurzu aj s riešeniami máte zhrnuté v pdf súboroch, ktoré si môžeme stiahnuť.
R
Radek
Byl jsem velmi spokojen - 9 z 10 😄. Líbila se mi srozumitelnost a praktické příklady.
Naučte se základy Pythonu - populárního jazyka, který vzal datovou vědu doslova útokem.
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do celého kurzu .
Copyright © 2018-2024, Colorbee, s.r.o.
Designed by grafikli.cz in Prague.