Úvod a instrukce (PDF)
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Poznejte knihovnu NumPy, která je základem významných knihoven pro strojové učení
1 999 Kč
Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Rozvíjejte svůj tým: Školení na míru nebo výhodný BusinessPass.
Podpora lektora Python NumPy Array Jupyter
Autor kurzu: Vladimír Löffler
Knihovna NumPy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn.
Datový typ NumPy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.
Obsah kurzu
Popis
Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu
Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.
Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.
Co se naučíte
- Python NumPy - základní knihovnu pro datovou vědu
- Práci s datovým typem NumPy Array
- Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty
Předpoklady
Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Co získáte
- Základy pro efektivní práci datového vědce.
- Ucelené informace o knihovně NumPy.
- Více než 60 minut videolekcí.
- Velký počet doprovodných materiálů.
- Kurz od lektora, který má dlouholetou praxi.
- Poznatky, které využijete v praxi.
- Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
- Numpy
- Jupyter Notebook
- Dostatečně rychlé a stabilní připojení
Požadované znalosti
- Znalost jazyka Python, alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.
Hodnocení studentů
J
Jiří
Tři největší výhody kurzu: dobře zpracovaná videa, práce na dálku, dobré materiály.
Ověřený zákazník
D
David
Videokurz je pro mě mnohem lepší a pohodlnější; výhodou je, že video můžu kdykoliv zastavit nebo vrátit se zpět, a hlavně pracovat v klidu a pomalu. Vzhledem k tomu, že mám problémy se zrakem a dále, že nemám zkušenosti s ovládáním databázových programů, během prezenčního školení bych nestíhal (nezvládal bych sledování projekce, na kterou bych špatně viděl, a zároveň pracovat s počítačem).
Ověřený zákazník
L
Lenka
Účastník kurzu si může vyřešit praktické příklady a k dispozici je i řešení. Srozumitelnost i pro začátečníka. Online kurz můžu studovat kdykoliv se mi to hodí.
Ověřený zákazník
Učí se s námi
- YVES ROCHER
- Československá obchodní banka
- Centrální depozitář cenných papírů
- Pražská energetika
- O2
- Magistrát města Brna
- GOPAY
- RAIFFEISENBANK
- Vysoká škola ekonomická v Praze
- a mnoho dalších
Mohlo by vás zajímat
Naučte se jednoduše vizualizovat data v Canvě. Tento mikro kurz vás provede základy tvorby přehledných grafů.
Naučte se základy Pythonu - populárního jazyka, který vzal datovou vědu doslova útokem.
Naučte se používat často opakované postupy v aplikaci Excel efektivněji a rychleji.
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do celého kurzu .