Úvod a instrukce (PDF)
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Python - NumPy pro datovou vědu
Videa 1h · 29 lekcí · Mírně pokročilí
Poznejte knihovnu NumPy, která je základem významných knihoven pro strojové učení
2 500 Kč +DPH
Koupit kurzPython NumPy Array Jupyter
Autor kurzu: Vladimír Löffler
Knihovna NumPy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn.
Datový typ NumPy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.
Obsah kurzu
Popis
Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně NumPy. Je určen všem zájemcům o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu
Kurz tvoří výuková videa v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, dále pracovní notebooky pro jednotlivé kapitoly, textové informace s odkazy na další zdroje, a cvičení, kde si práci s knihovnou NumPy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.
Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.
Co se naučíte
- Python NumPy - základní knihovnu pro datovou vědu
- Práci s datovým typem NumPy Array
- Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty
Předpoklady
Předpokládá se základní znalost jazyka Python alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Co získáte
- Základy pro efektivní práci datového vědce.
- Ucelené informace o knihovně NumPy.
- Více než 60 minut videolekcí.
- Velký počet doprovodných materiálů.
- Kurz od lektora, který má dlouholetou praxi.
- Poznatky, které využijete v praxi.
- Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
- Numpy
- Jupyter Notebook
- Dostatečně rychlé a stabilní připojení
Požadované znalosti
- Znalost jazyka Python, alespoň na úrovni kurzu Python - základy.
Hodnocení studentů
Tomáš
„Jednoduché, strukturované tématické bloky, orientace na studenty. Doporučuji.“
Ferenc
„Výklad krok po kroku, zvládne i začátečník programování, podpora a skvělé materiály. Spokojenost na 100%.“
Lukáš
„Maximální spokojenost, osnova kurzu, perfektní výklad.“
Učí se s námi
Air Bank
Dr. Max
Česká spořitelna
Vysoká škola ekonomická v Praze
KPMG Česká republika
Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd
a mnoho dalších
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do kurzu .