Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat

Videa 2h 16m · 24 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Akce Certifikát
Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat
Ukázka Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat
Ukázka Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat
Ukázka Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat
Ukázka Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat
Ukázka Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat

Pandas 2 - Pokročilá analýza a zpracování dat

Videa 2h 16m · 24 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Akce Certifikát

Pokročilé techniky pythonovské knihovny Pandas. Naučte se načítat data z různých zdrojů, čistit je a slučovat.

4 399 Kč 3 099 Kč

Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.

 Podpora lektora  Python 3  Pandas  Jupyter Notebook  Excel  CSV  HTTP  API  JSON  SQL

Jan Voráč

Autor kurzu: Jan Voráč

V tomto kurzu se naučíte pokročilé techniky pro práci s knihovnou Pandas.

Vyzkoušíte si, jak pracovat s běžně používanými formáty zdrojových dat i jak načítat data, která nejsou v dokonalém stavu. Seznámíte se s praktickými způsoby načítání formátů jako je CSV, Excel, SQL anebo JSON. Prohloubíte svoje znalosti Pandas o práci s časovými údaji. Naučíte se data spojovat pomocí různých typů joinů a filtrovat řádky pomocí podmínek. Budete umět získávat data z API a využívat formát JSON.

Obsah kurzu

Videa

12

1. Načítání textových souborů 1

2. Načítání textových souborů 2

3. Načítání textových souborů s nepřátelskou strukturou

4. Načítání časových údajů s nestandardním formátem

5. Načítání Excelovských souborů 1

6. Načítání Excelovských souborů 2

7. Načítání Excelovských souborů 3

8. Slučování tabulek 1

9. Slučování tabulek 2

10. Slučování tabulek 3

11. Načítání dat z SQL

12. Získání dat z API a využití formátu JSON

Data

8

O3_FTIR.csv

chinook.db

data_with_a_footer.asc

emission_coefs.csv

humidity.txt

merge_cross.ipynb

teplomery.xlsx

teplota.txt

Závěrečný test

4

Zadání (PDF)

Zadání (Notebook)

dopravni-nehody.csv

Osobni-a-motorova-vozidla.csv

Jste ztraceni v moři dat? Zachraňte se s námi!

Máte pocit, že klíčové odpovědi se skrývají ve vašich datech, ale nevíte, jak je vytáhnout? Frustruje vás kombinování dat z různých oddělení, s nekompatibilními formáty a chaotickou strukturou? Nebojte se, nejste v tom sami!

Představte si:

  • Snadné načítání dat z Excelu, ať už se jedná o jeden list s více tabulkami, různé formáty dat nebo časová pásma.
  • Automatické sjednocení a transformaci dat, bez ohledu na jejich původ a strukturu.
  • Automatizaci rutinních úkolů, abyste se mohli soustředit na strategické úkoly.
  • Už žádné "UnicodeDecodeError" a zmatené pohledy na nesrozumitelné tabulky.
  • Využijte neomezený potenciál Python a knihovny Pandas!

Nečekejte, dokud se neutopíte v datech. Ukážeme vám cestu, jak z toho ven.

Pro tento kurz se předpokládá základní znalost jazyka Python a knihovny Pandas, minimálně na úrovni kurzu Python pro analytiky.

Co se naučíte

  • Načítat textové soubory s nestandardním obsahem
  • Pracovat s časovými údaji
  • Čistit opravdu špinavá data
  • Měnit datové typy
  • Načítat soubory s přihlédnutím ke kódování diakritiky
  • Spojovat a slučovat tabulky podle klíčů
  • Strojové stahování dat z internetu
  • Automatizaci všeho výše uvedeného

Co získáte

  • Pokročilé techniky pro práci s knihovnou Pandas.
  • Více než 136 minut videolekcí.
  • Doprovodné materiály.
  • Kurz od lektora, který má bohatou praxi s organizací dat a s využitím nejnovějších matematických metod a strojového učení.
  • Poznatky, které využijete v praxi.
  • Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Nainstalovaný Python 3 a knihovnu:
    • Pandas
  • Dostatečně rychlé a stabilní připojení

Požadované znalosti

Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.

Hodnocení studentů

D

David

Videokurz je pro mě mnohem lepší a pohodlnější; výhodou je, že video můžu kdykoliv zastavit nebo vrátit se zpět, a hlavně pracovat v klidu a pomalu. Vzhledem k tomu, že mám problémy se zrakem a dále, že nemám zkušenosti s ovládáním databázových programů, během prezenčního školení bych nestíhal (nezvládal bych sledování projekce, na kterou bych špatně viděl, a zároveň pracovat s počítačem).

Ověřený zákazník

J

Jiří

Tři největší výhody kurzu: dobře zpracovaná videa, práce na dálku, dobré materiály.

Ověřený zákazník

D

David

1) forma kurzu - tj. videokurz (lepší než osobní školení); 2) delší platnost přístupu ke kurzu; 3) vše bylo jasně a názorně vysvětleno;

Ověřený zákazník

Učí se s námi

  • MND
  • innogy
  • Nejvyšší kontrolní úřad
  • Česká pošta
  • YVES ROCHER
  • Česká spořitelna
  • GOPAY
  • Partners Financial Services
  • Alza.cz
  • a mnoho dalších

Mohlo by vás zajímat

Data Science Pass

Staňte se datovým vědcem. Výhodný balík 7 kurzů od profíků z oboru. SQL, Python, Pandas, Matplotlib, R a Strojové učení.

Zobrazit kurz

Python - základy

Naučte se základy Pythonu - populárního jazyka, který vzal datovou vědu doslova útokem.

Zobrazit kurz

Vizualizace pro analytiky

Matplotlib, Pandas a Seaborn. Naučte se vizualizovat a prezentovat data v Pythonu.

Zobrazit kurz

Copyright © 2018-2024, Colorbee, s.r.o.

Designed by grafikli.cz in Prague.