Python pro analytiky

Videa 3h 36m · 62 lekcí · Začátečníci · Certifikát

Python pro analytiky

Videa 3h 36m · 62 lekcí · Začátečníci · Certifikát

Analyzujte data rychle a efektivně. Zpracovávejte desítky milionů řádků. Naučte se prověřené postupy z praxe.

12 000 Kč 4 100 Kč +DPH

Koupit kurz

 Python 3  Pandas  Jupyter Notebook  Anaconda  Excel  CSV

Autor kurzu: Lubomír Husar

Python vzal svět doslova útokem. Stačí se jen podívat na některé ankety a žebříčky, které měří popularitu programovacích jazyků. Můžete se vsadit, že Python bude na čelních místech.

A není se co divit. Během posledních několika let se Python prosadil jako ten jazyk pro datovou vědu. Ať už potřebujete data analyzovat, čistit, vizualizovat nebo je používat k trénování umělé inteligence - Python najdete všude. Znalost Pythonu se tak stala nutností nejen pro programátory, ale i pro analytiky.

Obsah kurzu

1. Základy Pythonu v prostředí Jupyter Notebook

26

1. Úvod

2. Python 3

3. Jupyter Notebook

4. Instalace

5. Prostředí Jupyter Notebook

6. Úvod do Pythonu

7. Datové typy a proměnné

8. Základní výpočty

9. Lists

10. Elements

11. List slicing

12. Manipulace s hodnotami

13. Manipulace s hodnotami - LIST

14. Sets

15. Dictionary

16. Funkce

17. Metody

18. Vlastní funkce

19. Import

20. Podmínky

21. Smyčky

22. Práce se soubory

23. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

24. Cvičení

25. Další kroky

26. Závěr

2. Pandas - analýza a zpracování dat

19

1. Úvod

2. Pandas

3. Magic commands

4. Práce s tabulkami

5. Práce s řádky

6. Práce se sloupci

7. Filtrování dat

8. Přidávání a odstraňování sloupců

9. Nahrazování dat

10. Řazení dat

11. Práce s duplicitami

12. Agregace dat (kontingenční tabulky)

13. Ukládání souborů (export dat)

14. Práce s datovými typy

15. Sumarizace

16. Změna pořadí

17. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

18. Cvičení

19. Další kroky

3. BONUS: Jak snadno nainstalovat Python, Pandas a Jupyter na Windows

1

Instalace distribuce Anaconda

4. Cvičení - Python

4

Zadání - Python.pdf

Zadání - Python.ipynb

Řešení - Python.pdf

Řešení - Python.ipynb

5. Cvičení - Pandas

8

Zadání - Pandas.pdf

Zadání - Pandas.ipynb

Řešení - Pandas.pdf

Řešení - Pandas.ipynb

milk-production.xlsx

noodle_consumption_2015.xlsx

cars.xlsx

zoo.xlsx

6. Závěrečný test

4

Zadání testu: Python

svatky.txt

Zadání testu: Pandas

parkovani.csv.zip

Existuje dobrý důvod, proč je Python tak populární. Je totiž velmi přátelský k začátečníkům, kteří v něm první krůčky zvládnou rychle. A ti pokročilí zase mohou využít rozsáhlý ekosystém knihoven, které možnosti Pythonu výrazně rozšiřují.

Pandas je nejpopulárnější knihovnou Pythonu - a zcela zaslouženě. Snadnost, s jakou vám umožní analyzovat a zpracovávat data, je udivující. K tomu ještě přičtěte vysokou výkonost a schopnost bez problémů pracovat s desítkami milionů řádků. Dostáváte tak do rukou kombinaci, kterou používají analytici na celém světě.

V těchto 2 kurzech se naučíte základy Pythonu a knihovny Pandas. Pokud jste nikdy neprogramovali, nemusíte mít obavy. Začneme hezky od začátku. Kurzy jsou kompletně v češtině.

Co se naučíte

  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně

Co získáte

  • Více než 215 minut videolekcí v 62 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • Podporu od lektora.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 (nebo vyšší) - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

Požadované znalosti

  • Základy práce s PC
  • Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
  • Zájem naučit se nové věci
  • Výhodou: základy jakéhokoliv programovacího jazyka
Koupit kurz

Hodnocení studentů

Tomáš

„Jednoduché, strukturované tématické bloky, orientace na studenty. Doporučuji.“

Jaroslav

Věcný a srozumitelný kurz. Názorné ukázky s možností osobního zkoušení.“

Marie

„Super školení, přednes, tempo, cvičení a procvičování příkladů, budu doporučovat dál.“

Učí se s námi

Bosch

KPMG Česká republika

Československá obchodní banka

Pražská energetika

Siemens

MND

a mnoho dalších

Copyright © 2018-2021, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com