Python pro analytiky

Analyzujte data rychle a efektivně. Zpracovávejte desítky milionů řádků. Naučte se prověřené postupy z praxe.

Autor kurzu: Lubomír Husar

Videa 216 min · 62 lekcí · Začátečníci · Certifikát

Python 3 Pandas Jupyter Notebook Anaconda Excel CSV

Python vzal svět doslova útokem. Stačí se jen podívat na některé ankety a žebříčky, které měří popularitu programovacích jazyků. Můžete se vsadit, že Python bude na čelních místech.

A není se co divit. Během posledních několika let se Python prosadil jako ten jazyk pro datovou vědu. Ať už potřebujete data analyzovat, čistit, vizualizovat nebo je používat k trénování umělé inteligence - Python najdete všude. Znalost Pythonu se tak stala nutností nejen pro programátory, ale i pro analytiky.

Existuje dobrý důvod, proč je Python tak populární. Je totiž velmi přátelský k začátečníkům, kteří v něm první krůčky zvládnou rychle. A ti pokročilí zase mohou využít rozsáhlý ekosystém knihoven, které možnosti Pythonu výrazně rozšiřují.

Pandas je nejpopulárnější knihovnou Pythonu - a zcela zaslouženě. Snadnost, s jakou vám umožní analyzovat a zpracovávat data, je udivující. K tomu ještě přičtěte vysokou výkonost a schopnost bez problémů pracovat s desítkami milionů řádků. Dostáváte tak do rukou kombinaci, kterou používají analytici na celém světě.

V těchto 2 kurzech se naučíte základy Pythonu a knihovny Pandas. Pokud jste nikdy neprogramovali, nemusíte mít obavy. Začneme hezky od začátku. Kurzy jsou kompletně v češtině.

307 €

153 € * / 1 rok

Koupit kurz

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

Učí se s námi

Důvěřují nám zaměstnanci významných společností.

Air Bank Dr. Max MND O2 Bosch Hypoteční banka

Získejte pro svůj tým přístup do stále rostoucího počtu kurzů. Aktuální témata od těch nejlepších lektorů. Kompletně v češtině a slovenštině. Podívejte se na nabídku pro firmy.

Popis kurzu

Co se naučíte

  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně
  • Základy programování v Pythonu
  • Základy práce v Jupyter Notebook
  • Používat datové typy
  • Manipulovat s hodnotami
  • Funkce
  • Podmínky
  • Smyčky
  • Pracovat se soubory
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně

Obsah kurzu

1. Základy Pythonu v prostředí Jupyter Notebook

26

1. Úvod

2. Python 3

3. Jupyter Notebook

4. Instalace

5. Prostředí Jupyter Notebook

6. Úvod do Pythonu

7. Datové typy a proměnné

8. Základní výpočty

9. Lists

10. Elements

11. List slicing

12. Manipulace s hodnotami

13. Manipulace s hodnotami - LIST

14. Sets

15. Dictionary

16. Funkce

17. Metody

18. Vlastní funkce

19. Import

20. Podmínky

21. Smyčky

22. Práce se soubory

23. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

24. Cvičení

25. Další kroky

26. Závěr

2. Pandas - analýza a zpracování dat

19

1. Úvod

2. Pandas

3. Magic commands

4. Práce s tabulkami

5. Práce s řádky

6. Práce se sloupci

7. Filtrování dat

8. Přidávání a odstraňování sloupců

9. Nahrazování dat

10. Řazení dat

11. Práce s duplicitami

12. Agregace dat (kontingenční tabulky)

13. Ukládání souborů (export dat)

14. Práce s datovými typy

15. Sumarizace

16. Změna pořadí

17. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

18. Cvičení

19. Další kroky

3. BONUS: Jak snadno nainstalovat Python, Pandas a Jupyter na Windows

1

Instalace distribuce Anaconda

4. Cvičení - Python

4

Zadání - Python.pdf

Zadání - Python.ipynb

Řešení - Python.pdf

Řešení - Python.ipynb

5. Cvičení - Pandas

8

Zadání - Pandas.pdf

Zadání - Pandas.ipynb

Řešení - Pandas.pdf

Řešení - Pandas.ipynb

milk-production.xlsx

noodle_consumption_2015.xlsx

cars.xlsx

zoo.xlsx

6. Závěrečný test

4

Zadání testu: Python

svatky.txt

Zadání testu: Pandas

parkovani.csv.zip

Hodnocení studentů

Co o našich kurzech říkají studenti.

H

Hanka

Vše srozumitelné i pro začátečníka

K

Kamila

Přístup školitele, zpracované podklady (přehlednost, struktura, pochopitelnost). Veliká spokojenost.

J

Jakub

Svižné tempo, srozumitelný výklad, excercise - based přístup, charismatický a zkušený lektor.

Další informace

Co získáte

  • Více než 215 minut videolekcí v 62 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • Podporu od lektora.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).
Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 (nebo vyšší) - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

Požadované znalosti

  • Základy práce s PC
  • Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
  • Zájem naučit se nové věci
  • Výhodou: základy jakéhokoliv programovacího jazyka
Koupit kurz

Copyright © 2018-2021, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com