Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON

Pokročilé techniky pythonovské knihovny Pandas. Naučte se načítat data z různých zdrojů, čistit je a slučovat.

Autor kurzu: Jan Voráč

Videa 136 min · 23 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Python 3 Pandas Jupyter Notebook Excel CSV HTTP API JSON SQL

V tomto kurzu se naučíte pokročilé techniky pro práci s knihovnou Pandas.

Vyzkoušíte si, jak pracovat s běžně používanými formáty zdrojových dat i jak načítat data, která nejsou v dokonalém stavu. Seznámíte se s praktickými způsoby načítání formátů jako je CSV, Excel, SQL anebo JSON. Prohloubíte svoje znalosti Pandas o práci s časovými údaji. Naučíte se data spojovat pomocí různých typů joinů a filtrovat řádky pomocí podmínek. Budete umět získávat data z API a využívat formát JSON.

192 €

96 € * / 1 rok

Koupit kurz

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

Učí se s námi

Důvěřují nám zaměstnanci významných společností.

Bosch Česká spořitelna RAIFFEISENBANK KPMG Česká republika Air Bank Hypoteční banka

Získejte pro svůj tým přístup do stále rostoucího počtu kurzů. Aktuální témata od těch nejlepších lektorů. Kompletně v češtině a slovenštině. Podívejte se na nabídku pro firmy.

Popis kurzu

Díky tomuto kurzu rozšíříte svoje znalosti knihovny Pandas. Ovládnete pokročilé techniky a budete umět pracovat s daty ve všech běžně používaných formátech.

Pro tento kurz se předpokládá základní znalost jazyka Python a knihovny Pandas, minimálně na úrovni kurzu Python pro analytiky.

Co se naučíte

  • Načítat textové soubory s nestandardním obsahem
  • Pracovat s časovými údaji
  • Čistit opravdu špinavá data
  • Měnit datové typy
  • Načítat soubory s přihlédnutím ke kódování diakritiky
  • Spojovat a slučovat tabulky podle klíčů
  • Strojové stahování dat z internetu
  • Automatizaci všeho výše uvedeného

Obsah kurzu

Videa

12

1. Načítání textových souborů 1

2. Načítání textových souborů 2

3. Načítání textových souborů s nepřátelskou strukturou

4. Načítání časových údajů s nestandardním formátem

5. Načítání Excelovských souborů 1

6. Načítání Excelovských souborů 2

7. Načítání Excelovských souborů 3

8. Slučování tabulek 1

9. Slučování tabulek 2

10. Slučování tabulek 3

11. Načítání dat z SQL

12. Získání dat z API a využití formátu JSON

Data

7

O3_FTIR.csv

chinook.db

data_with_a_footer.asc

emission_coefs.csv

humidity.txt

merge_cross.ipynb

teplomery.xlsx

Závěrečný test

4

Zadání (PDF)

Zadání (Notebook)

dopravni-nehody.csv

Osobni-a-motorova-vozidla.csv

Hodnocení studentů

Co o našich kurzech říkají studenti.

J

Jan

Jednoduchost a lehkost cvičení -> jsem začátečník

J

Jaroslav

Věcný a srozumitelný kurz. Názorné ukázky s možností osobního zkoušení.

M

Martin

Dávám 9/10, líbili se mi praktické ukázky

Další informace

Co získáte

  • Pokročilé techniky pro práci s knihovnou Pandas.
  • Více než 136 minut videolekcí.
  • Doprovodné materiály.
  • Kurz od lektora, který má bohatou praxi s organizací dat a s využitím nejnovějších matematických metod a strojového učení.
  • Poznatky, které využijete v praxi.
  • Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).
  • Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Nainstalovaný Python 3 a knihovnu:
    • Pandas
  • Dostatečně rychlé a stabilní připojení

Požadované znalosti

Koupit kurz

Copyright © 2018-2021, Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Fotografie: lektoři, grafikli.cz, icons8.com