Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON

Videa 2h 16m · 24 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Certifikát
Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON
Ukázka Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON
Ukázka Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON
Ukázka Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON
Ukázka Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON
Ukázka Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON

Pandas 2 - CSV, Excel, SQL, API a JSON

Videa 2h 16m · 24 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Certifikát

Pokročilé techniky pythonovské knihovny Pandas. Naučte se načítat data z různých zdrojů, čistit je a slučovat.

4 399 Kč

Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.

 Podpora lektora  Python 3  Pandas  Jupyter Notebook  Excel  CSV  HTTP  API  JSON  SQL

Jan Voráč

Autor kurzu: Jan Voráč

V tomto kurzu se naučíte pokročilé techniky pro práci s knihovnou Pandas.

Vyzkoušíte si, jak pracovat s běžně používanými formáty zdrojových dat i jak načítat data, která nejsou v dokonalém stavu. Seznámíte se s praktickými způsoby načítání formátů jako je CSV, Excel, SQL anebo JSON. Prohloubíte svoje znalosti Pandas o práci s časovými údaji. Naučíte se data spojovat pomocí různých typů joinů a filtrovat řádky pomocí podmínek. Budete umět získávat data z API a využívat formát JSON.

Obsah kurzu

Videa

12

1. Načítání textových souborů 1

2. Načítání textových souborů 2

3. Načítání textových souborů s nepřátelskou strukturou

4. Načítání časových údajů s nestandardním formátem

5. Načítání Excelovských souborů 1

6. Načítání Excelovských souborů 2

7. Načítání Excelovských souborů 3

8. Slučování tabulek 1

9. Slučování tabulek 2

10. Slučování tabulek 3

11. Načítání dat z SQL

12. Získání dat z API a využití formátu JSON

Data

8

O3_FTIR.csv

chinook.db

data_with_a_footer.asc

emission_coefs.csv

humidity.txt

merge_cross.ipynb

teplomery.xlsx

teplota.txt

Závěrečný test

4

Zadání (PDF)

Zadání (Notebook)

dopravni-nehody.csv

Osobni-a-motorova-vozidla.csv

Díky tomuto kurzu rozšíříte svoje znalosti knihovny Pandas. Ovládnete pokročilé techniky a budete umět pracovat s daty ve všech běžně používaných formátech.

Pro tento kurz se předpokládá základní znalost jazyka Python a knihovny Pandas, minimálně na úrovni kurzu Python pro analytiky.

Co se naučíte

  • Načítat textové soubory s nestandardním obsahem
  • Pracovat s časovými údaji
  • Čistit opravdu špinavá data
  • Měnit datové typy
  • Načítat soubory s přihlédnutím ke kódování diakritiky
  • Spojovat a slučovat tabulky podle klíčů
  • Strojové stahování dat z internetu
  • Automatizaci všeho výše uvedeného

Co získáte

  • Pokročilé techniky pro práci s knihovnou Pandas.
  • Více než 136 minut videolekcí.
  • Doprovodné materiály.
  • Kurz od lektora, který má bohatou praxi s organizací dat a s využitím nejnovějších matematických metod a strojového učení.
  • Poznatky, které využijete v praxi.
  • Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
  • Certifikát (po úspěšném složení testu).

Pochlubte se certifikátem

Certifikát

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Nainstalovaný Python 3 a knihovnu:
    • Pandas
  • Dostatečně rychlé a stabilní připojení

Požadované znalosti

Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.

Hodnocení studentů

D

David

1) forma kurzu - tj. videokurz (lepší než osobní školení); 2) delší platnost přístupu ke kurzu; 3) vše bylo jasně a názorně vysvětleno;

Ověřený zákazník

P

Pavel

S kurzy jsem byl velmi spokojen. Velké množství strukturovaně podaných informací, určitě bylo dobré, že jsme si "programy" hned psali a vyzkoušeli.

Ověřený zákazník

L

Lýdia

Ďakujem aj za skutočne skvelé videá. Kvitujem aj to, že počas vysvetľovania používate jasné fakty, postupy, držíte pozornosť študenta na danej látke, zbytočne neobkecávate... Taktiež, že cvičenia z kurzu aj s riešeniami máte zhrnuté v pdf súboroch, ktoré si môžeme stiahnuť.

Ověřený zákazník

Učí se s námi

  • Vysoká škola ekonomická v Praze
  • Pražská energetika
  • Československá obchodní banka
  • YVES ROCHER
  • O2
  • Siemens
  • KPMG Česká republika
  • MND
  • ČEZ Distribuce
  • a mnoho dalších

Mohlo by vás zajímat

SQL pro každý den

Jak si užít SQL a nezabloudit v kódu

Zobrazit knihu

SQL pro analytiky

Naučte se základy SQL a relačních databází. Komplexní kurz, který vám dá jistotu při psaní databázových dotazů.

Zobrazit kurz

Jak na kariéru v datech

Kompletní průvodce jak se stát datovým profíkem

Zobrazit kurz

Copyright © 2018-2024, Colorbee, s.r.o.

Designed by grafikli.cz in Prague.