Jak je na tom datová věda a strojové učení 2022

Nedávno zveřejněný průzkum jasně ukazuje, jak na tom je datová věda a strojové učení v roce 2022.

Výsledky najdete na stránce Kaggle. Kaggle je komunita lidí, kteří se zajímají o data. Stránka také nabízí snadné spuštění Jupyter Notebooku v prohlížeči. A také dává k dispozici velké množství datových sad, na kterých si můžete zdokonalit svoje datové dovednosti.

Kaggle také dělá pravidelné průzkumy a přináší jejich výsledky. Nedávno zveřejnila výsledky průzkumu State of Data Science and Machine Learning 2022.

Stav datové vědy v roce 2022

Ve srovnání s předchozím rokem se tento rok zúčastnilo přibližně o tisíc respondentů méně. Účast 23 997 lidí je i tak vysoká a můžeme ji považovat za dostatečně vypovídající.

Pohlaví

Více než 80 % respondentů tvořili muži.

Země

Za uplynulých 6 let zaznamenala Indie stabilní nárůst. Má v současnosti více datových vědců než Spojené státy.

Programovací jazyky

Jedničkou pro data je stabilně Python, který sice nepatrně, ale přesto roste. Dvojkou je SQL. Popularita R (erka) rok po roce klesá.

Editory

Nejoblíbenějším prostředím pro práci s daty stále zůstává Jupyter. Zde průzkum nerozlišuje mezi Jupyter Notebookem a JupyterLabem. Zajímavá je rostoucí popularita microsoftího editoru VSCode.

Cloud notebooky

Co se týká cloudových notebooků, je na špičce Colab od Google.

Machine learning

Frameworkům pro strojové učení stabilně vévodí Scikit-learn.

Základy strojového učení

Přehledový kurz o možnostech strojového učení. Od základů až po neuronové sítě. Vyvážená kombinace teorie a praktických zkušeností.

Prozkoumat

Cloud computing

V cloudu jsou umístění jasná již několik let. Celosvětová jednička je Amazon Web Services (AWS), dvojka Google Cloud Platform (GCP) a trojka Microsoft Azure. Všechny platformy zaznamenaly nárůst oproti minulému roku.

Kompletní výsledky najdete na stránkách Kaggle.