Firemní kurzy

Investujte do budoucnosti

Naučte se využívat Data Science

Standardní kurzy

Python - Data Science Essentials (3 dny)

Tento kurz poskytuje účastníkům praktické zkušenosti s celou řadou základních nástrojů a technik používaných v oblasti datové vědy. Zaměřuje se na technologie, které poskytují komplexní prostředky pro čtení, zápis, manipulaci, čištění, analýzu a vizualizaci dat.

Účastníci získají pevné základy pro používání Pythonu pro analýzu a vizualizaci dat. Tyto dovednosti jim mohou také sloužit jako odrazový můstek ke strojovému učení.

Co se naučíte:

  • Základy Python3
  • Základy Pandas
  • Základy Matplotlib
  • Jupyter Notebook
  • Zpracovávat data v různých formátech (Excel, CSV, apod.)
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Manipulovat s daty
  • Vizualizovat data
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
SQL - Data Analysis (3 dny)

Tento kurz provede účastníky základy relačních databází (RDBMS) a jazyka SQL, který je standardem pro práci s daty.

Účastníci poznají databázové struktury, SQL syntaxi a získají jistotu při psaní databázových dotazů a analýze dat.

Co se naučíte:

  • Porozumíte SQL výrazům jako jsou tabulky, schéma, funkce a JOINy.
  • Porozumíte rozdílům mezi různými systémy pro řízení dat pro SQL databáze (RDBMS).
  • Vytvářet základní SQL dotazy a používat logické funkce, řazení a komentáře.
  • Aplikovat SQL agregační funkce (MIN, MAX, SUM, AVG, COUNT).
  • Používat CAST pro změnu datových typů.
  • Používat pokročilé SQL příkazy (OR, GROUP BY, HAVING) a operátory (=, !=, >, <, IN, NOT IN a BETWEEN) pro filtrování dat.
  • Aplikovat řetězcové, datumové a matematické funkce pro manipulaci s daty.
  • Spojovat tabulky (INNER, OUTER a CROSS JOIN).
  • Kombinovat data (UNION, INTERSECT a EXCEPT).
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby.

Kurz standardně využívá PostgreSQL.

Python - základy (1 den)

Kurz pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit s Pythonem.

Co se naučíte:

  • Python3 - základy
  • Prostředí Jupyter Notebook
  • Datové typy
  • Podmínky
  • Řízení běhu programu
  • Funkce
  • Datové struktury
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
Pandas - základy (1 den)

Kurz pro všechny, kteří chtějí poznat datovou knihovnu Pandas, která se stala standardem pro analýzu a zpracování dat.

Co se naučíte:

  • Základy Pandas
  • Jupyter Notebook
  • DataFrame
  • Series
  • Index
  • Filtrování dat
  • Agregace dat
  • Zpracovávat data v různých formátech (Excel, CSV, apod.)
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby

Kurz standardně využívá Python3.

Matplotlib - základy (1 den)

Základy vizualizace dat v Pythonu. Kurz vás naučí pracovat s knihovnou Matplotlib.

Co se naučíte:

  • Základy Matplotlib
  • Vizualizace dat
  • Typy grafů
  • Úprava stylů
  • Propojení s Pandas
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby

Kurz standardně využívá Python3.

SQL - základy (1 den)

Praktický úvod provede účastníky základy SQL a dá jim jistotu při psaní databázových dotazů.

Co se naučíte:

  • Porozumíte SQL výrazům jako jsou tabulky, schéma a funkce.
  • Porozumíte rozdílům mezi různými systémy pro řízení dat pro SQL databáze (RDBMS).
  • Vytvářet základní SQL dotazy a používat logické funkce, řazení a komentáře.
  • Používat SQL příkazy a operátory (=, !=, >, <, IN, NOT IN a BETWEEN) pro filtrování dat.
  • Aplikovat SQL agregační funkce (MIN, MAX, SUM, AVG, COUNT).
  • Aplikovat řetězcové, datumové a matematické funkce pro manipulaci s daty.
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby.

Kurz standardně využívá PostgreSQL.

Kurzy na míru

  • Přizpůsobené potřebám vaší firmy.
  • Schopnost lépe využívat data v podnikání.
  • Průběžné vzdělávání v aktuálních technologiích.
  • Profesionální přístup a zkušenosti expertů.
  • U vás ve firmě nebo on-line.
  • V češtině nebo angličtině

Lovely lektoři

Tým nadšených odborníků, kteří rádi předávají zkušenosti zábavným, lidským a snadno pochopitelným způsobem. Výuka je tak dostupná i běžným uživatelům a baví je. Účastníci získají potřebnou jistotu a dovednosti, které ihned využijí v praxi.

Jan
Honza má široké znalosti z oblasti nejen Business Intelligence, Data Warehousing a Big Data, ale i ... Více informací
Jindřich
Jindra je konzultantem v oblasti zpracování a analýzy dat. Má zkušenosti s Business Intelligence, analýzou a ... Více informací
Lubomír
Autor projektu LovelyData. Lubomír má dlouholeté zkušenosti v oblasti Big Data, Business Intelligence, Data Warehousing a ... Více informací
Miroslav
Miroslav má dlouholeté zkušenosti s programováním, Business Intelligence, Data Integration, Data Migration a Data Warehousing. Pracoval ... Více informací

Učí se s námi

Asiana
Broker Consulting
ČEPS
Česká pojišťovna
Česká spořitelna
Českomoravská stavební spořitelna

Hodnocení účastníků

Pavol

Postupnost "A->Z". možnost mluvit i o hlubších tématech SQL.

Tomáš

Dobrý přístup, praktická řešení

Branislav

Kurz byl výborný. Líbil se mi přístup lektora.

Jana

Byla jsem spokojena a určitě přijdu na další kurz. Líbil se mi přístup a malá skupina.

Martin

Dávám 9/10, líbili se mi praktické ukázky

Pavel

Praktické ukázky, empatický školitel, doporučuji.

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

© 2018 – 2019 Colorbee, s.r.o.
Design by grafikli.cz