Jak je na tom datová věda a strojové učení 2022

Zpět na blog

Jak je na tom datová věda a strojové učení 2022

Data Science Datová věda Machine Learning Strojové učení

Nedávno zveřejněný průzkum jasně ukazuje, jak na tom je datová věda a strojové učení v roce 2022.

Výsledky najdete na stránce Kaggle. Kaggle je komunita lidí, kteří se zajímají o data. Stránka také nabízí snadné spuštění Jupyter Notebooku v prohlížeči. A také dává k dispozici velké množství datových sad, na kterých si můžete zdokonalit svoje datové dovednosti.

Kaggle také dělá pravidelné průzkumy a přináší jejich výsledky. Nedávno zveřejnila výsledky průzkumu State of Data Science and Machine Learning 2022.

Stav datové vědy v roce 2022

Ve srovnání s předchozím rokem se tento rok zúčastnilo přibližně o tisíc respondentů méně. Účast 23 997 lidí je i tak vysoká a můžeme ji považovat za dostatečně vypovídající.

Pohlaví

Více než 80 % respondentů tvořili muži.

Země

Za uplynulých 6 let zaznamenala Indie stabilní nárůst. Má v současnosti více datových vědců než Spojené státy.

Programovací jazyky

Jedničkou pro data je stabilně Python, který sice nepatrně, ale přesto roste. Dvojkou je SQL. Popularita R (erka) rok po roce klesá.

Editory

Nejoblíbenějším prostředím pro práci s daty stále zůstává Jupyter. Zde průzkum nerozlišuje mezi Jupyter Notebookem a JupyterLabem. Zajímavá je rostoucí popularita microsoftího editoru VSCode.

Cloud notebooky

Co se týká cloudových notebooků, je na špičce Colab od Google.

Machine learning

Frameworkům pro strojové učení stabilně vévodí Scikit-learn.



Cloud computing

V cloudu jsou umístění jasná již několik let. Celosvětová jednička je Amazon Web Services (AWS), dvojka Google Cloud Platform (GCP) a trojka Microsoft Azure. Všechny platformy zaznamenaly nárůst oproti minulému roku.

Kompletní výsledky najdete na stránkách Kaggle.


Líbil se vám článek? Sdílejte ho s ostatními

nebo nám napište něco hezkého. Děkujeme!

Zpět na blog

SQL pro každý den

Jak si užít SQL a nezabloudit v kódu

Zobrazit knihu

Pandas - analýza a zpracování dat

Naučte se základy Pandas - pythonovské knihovny, která je standardem pro analýzu a zpracování dat.

Zobrazit kurz

Vizualizace pro analytiky

Matplotlib, Pandas a Seaborn. Naučte se vizualizovat a prezentovat data v Pythonu.

Zobrazit kurz

Hledáme další autory

Publikujte na Lovely Blogu a inspirujte ostatní! Sdílením svých znalosti si budujete osobní značku.

Kontaktujte nás

Odběr novinek

Novinky, návody a tipy přímo do vašeho emailu.

Copyright © 2018-2023, Colorbee, s.r.o.

Designed by grafikli.cz in Prague.