Zapomeňte na všechno, co jste četli o AI agentech a orchestraci. Mluvím s běžnými lidmi. To, jak skutečně používají AI, je mnohem zajímavější.

Vývojář mobilní aplikace, který nahradil designéra

Technicky založený vývojář bez designérských dovedností, který ale ví, že konzistentní a ucelený design je důležitý.

Nechtěl si najímat designéra. Jak vyřešil svůj problém? Používá Clauda, pomocí kterého vytváří velmi podrobné prompty, které řídí design jeho aplikace. Tyto prompty pak posílá do Gemini Nano Banana, který generuje obrázky. Výsledné vizuály vypadají skvěle, včetně perfektního vykreslení textu a písem.

Ještě zajímavější je, že s aktuální generativní AI jsou písma konzistentní a česky psaný text je správně. Žádné divné znaky, chybějící diakritika ani zkomolený text. S češtinou, a zejména s jejími háčky a čárky, generativní modely historicky bojovaly. Že text-to-image model vykreslí češtinu správně a s konzistentním písmem, není maličkost.

Investor, který šetří na daních

Ke zpracování daňového přiznání používá účetního. Ze zvědavosti hodil svoje finance do ChatGPT a zeptal se: co říkají české zákony k legální úspoře na daních? AI navrhla varianty, o kterých nevěděla ani jeho účetní. Výsledkem je podstatná úspora.

Neočekával, že mu jeho zvědavost ušetří reálné peníze.

Účetní si nechává. Zatím.

Majitelka malé firmy

Generování textu je pravděpodobně nejrozšířenějším využitím AI. E-maily, obchodní komunikace, marketing.

Majitelka malé firmy mi řekla, že sleduje několik marketingových guru na sociálních sítích a jejich rady posílá do AI, která jí generuje týdenní nápady na obsah.

Jsou díky tomu guru zbyteční? To ne. Guru zveřejňují svoje znalosti tak jako tak. AI jen pomáhá podnikatelce tyto znalosti využít a proměnit v konkrétní akci.

Podnikatel, který se rozloučil s právníkem

„Právníci skončili. AI je právě teď nahrazuje“, řekl mi kamarád, který používá ChatGPT k vytváření smluv.

Zadal AI ke kontrole šablonu, kterou používal roky. Umělá inteligence našla duplicity a klauzule, které již podle aktuálního zákona neplatily. Žádná protistrana nikdy tyto rozdíly nerozporovala. Šablona se používala roky bez změn, zatímco se právo posunulo dál.

AI samozřejmě využívá i obráceně, ke kontrole smluv, které dostává. Situace je konzistentní: většina ze zaslaných smluv favorizuje druhou stranu — a proto kamarád používá zjištění z ChatGPT k vyjednání lepších podmínek pro sebe.

Jednoduché interakce vítězí

Spousta lidí, které znám, i ti technicky zdatní, používá jednoduchý chatbot a běžné LLM: ChatGPT nebo Claude pro text a analýzu, Gemini Nano Banana pro obrázky. Nepotřebují agentické AI. Pro ně je chatovací okno jednoduchým, snadno použitelným způsobem interakce s AI a získávání smysluplných výsledků.

To je jedna z mezer mezi tím, co AI firmy (a novináři) hlásají, a tím, co lidé skutečně považují za užitečné.

Lidé, se kterými jsem mluvil, si jsou vědomi toho, že AI může halucinovat, i když oni preferují slovo „lhát“. Většina z nich se moc nestresuje sdílením citlivých informací. Jejich postoje spadají do tří kategorií:

Bezpečnost

Bezpečnost AI jsem řešil nedávno na workshopu.

Kolega, který je ve firmě zodpovědný jak za AI, tak za bezpečnost, měl stejnou zkušenost: lidé nahrávají citlivé informace do AI stejným způsobem, jakým to dělají roky — WhatsApp, Google Drive, jakékoliv platformy, které používají.

Žádná regulace, žádné školení, žádný kodex tohle chování nezlepší. Někteří lidé si vždy zvolí pohodlí před bezpečností.

Datový analytik

Ano, to jsem já. Používám AI (např. opencode s výkonným modelem) pro datovou analýzu a bylo to něco jako prozření.

SQL je jeden z mála jazyků, který velké jazykové modely umí dobře a který zároveň lidé dokáží snadno pochopit. Mít AI jako datového analytika znamená, že mohu klást otázky v jednoduchém jazyku, dostávat zpět SQL dotazy, kterým rozumím, a iterovat nad daty během sekund místo hodin.

Datovou infrastrukturu stavím už více než 15 let. Navrhoval jsem ETL pipeline, migroval enterprise data warehouse a vzdělával stovky profesionálů v SQL a Pythonu. Ale i přes to všechno mi ad-hoc analýza s AI přijde jiná. Nejde o náhradu toho, co umím — jde o odstranění překážek mezi otázkou a odpovědí.

Co mi to říká o adopci AI

Organizace, které z AI získávají skutečnou hodnotu, nejsou vždy ty, které staví agentické sítě nebo složité orchestrátory. Jsou to ty, kde majitel malé firmy používá chatovací okno k převedení marketingových rad na obsah, nebo podnikatel, který rychle odhalí špatnou smlouvu.

Mediální hype se točí kolem agentů, smyček nebo autonomních systémů. Ale ve spoustě případů je hodnota — reálné ROI — v těch jednoduchých případech: generování textu, revize smluv, pomoc s daněmi, tvorba obrázků. Není to vždy o agentech. Běžní uživatelé prostě používají nástroje, které jsou pro ně snadno dostupné a pochopitelné.

Propast mezi tím, do čeho firmy investují, a tím, co skutečně posouvá výsledky, se rozšiřuje. Pokud je vaše AI strategie postavená na jednoduchých případech místo komplikovaných projektů, máte už před ostatními náskok.

LovelyData pomáhá organizacím s daty a AI

Datová strategie, poradenství v oblasti governance, AI systémy a korporátní vzdělávání. 15+ let práce v odvětvích jako jsou finanční služby, logistika, energetika, telekomunikace a automotive.

Pokud chce vaše firma reálné výsledky z dat a AI, tak se ozvěte.