Pandas - analýza a zpracování dat

Naučte se základy Pandas - pythonovské knihovny, která je standardem pro analýzu a zpracování dat.

Videa 88 min · 28 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát

Python 3 Pandas Jupyter Notebook Anaconda Excel CSV

Pandas je nejpopulárnější knihovnou Pythonu a zcela zaslouženě. Snadnost, s jakou vám umožní analyzovat a zpracovávat data, je udivující. K tomu ještě přičtěte vysokou výkonost a schopnost bez problémů pracovat s desítkami milionů řádků. Dostáváte tak do rukou kombinaci, kterou používají analytici na celém světě.

V tomto kurzu se seznámíte se základy knihovny Pandas. Vyzkoušíte si jak úkoly, které řešíte v Excelu, jdou dělat jednodušeji a snadněji pomocí Pythonu a Pandas. Kurz je zaměřen na analytiky, kteří chtějí používat tyto nástroje v praxi.

Pro práci budeme používat Jupyter Notebook, který se stal standardním nástrojem nejen pro psaní kódu, ale i pro vytváření dokumentace, pohodlnou práci s daty anebo také rychlou vizualizaci výsledků.

Stovky firem i jednotlivců používají Python a Pandas pro analýzu a zpracování dat. Usnadňují jim práci a zvyšují produktivitu. Tyto technologie se staly standardem na amerických univerzitách. Naučte se je i vy a objevte vysokou efektivitu, kterou poskytují.

Kurz je kompletně v češtině.

6 500 Kč

3 400 Kč *

Koupit kurz

* Ceny jsou uvedeny bez DPH.

3 a více? Pokud zařizujete školení pro více lidí, bude pro vás výhodnější naše nabídka pro firmy.

Co se naučíte

  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně
  • Základy datové knihovny Pandas
  • Analyzovat data
  • Čistit data
  • Zpracovávat data v různých formátech
  • Importovat data
  • Exportovat data
  • Agregovat data
  • Zrychlit a zpřesnit práci s daty
  • Řešit nejběžnější problémy a chyby
  • Pracovat s daty snadno a efektivně

Obsah kurzu

1. Pandas - analýza a zpracování dat

19

1. Úvod

2. Pandas

3. Magic commands

4. Práce s tabulkami

5. Práce s řádky

6. Práce se sloupci

7. Filtrování dat

8. Přidávání a odstraňování sloupců

9. Nahrazování dat

10. Řazení dat

11. Práce s duplicitami

12. Agregace dat (kontingenční tabulky)

13. Ukládání souborů (export dat)

14. Práce s datovými typy

15. Sumarizace

16. Změna pořadí

17. Řešení nejběžnějších problémů a chyb

18. Cvičení

19. Další kroky

2. Cvičení

7

Zadání.pdf

Zadání.ipynb

Řešení.pdf

Řešení.ipynb

milk-production.xlsx

noodle_consumption_2015.xlsx

cars.xlsx

3. Závěrečný test

2

Zadání testu

parkovani.csv.zip

Co získáte

  • Více než 87 minut videolekcí v 28 modulech.
  • Materiály pro samostudium.
  • Příklady z praxe.
  • 3 měsíce podpory od lektora.
  • Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 3 měsíců.
  • Špičkový trénink kompletně v češtině.

Požadované znalosti

  • Základy Pythonu (znalosti na úrovni kurzu Python pro analytiky)
  • Základy Excelu (nebo jiného tabulkového procesoru)
  • Zájem naučit se nové věci

Počítač

  • Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
  • Internetový prohlížeč (Chrome, Firefox nebo Safari).
  • Možnost instalace software
  • Python 3.7 - např. distribuce Anaconda, která obsahuje všechny potřebné nástroje.
  • Dostatečně rychlé a stabilní internetové připojení

© Colorbee, s.r.o.

Design by grafikli.cz

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas a zároveň potvrzujete, že jste se seznámil/a s Prohlášením o ochraně osobních údajů.

Photos by: icons8.com