Datová analýza pro běžné uživatele

Základy datové analýzy v praxi
25.5.2018
5,0 h
Praha 1
Začátečníci
Přihlásit se na kurz

Python, Pandas a Jupyter. To je hned po Excelu základní výbava každého datového analytika. V tomto kurzu se tyto moderní technologie naučíte.

Pro koho

Pro všechny, kteří chtějí umět analyzovat data a rozumět nejnovějším trendům. Pracujete s daty a máte pocit, že na to tabulkový procesor už nestačí? Potřebujete data zkoumat, filtrovat, sjednocovat a různě je upravovat? Možná porovnáváte nesourodá data z různých zdrojů anebo je počet řádků příliš vysoký. Představíme Vám moderní nástroje, které Vám usnadní datovou analýzu. Pro tento kurz nepotřebujete žádné předchozí zkušenosti s programováním nebo Pythonem.

Popis

Tento kurz Vás seznámí se základními technikami, které potřebujete k analýze dat. Python a jeho knihovna pandas jsou open source řešení, které Vám pomohou. Naučíte se využívat tuto účinnou technologii pro vytěžení, filtrování a transformaci dat. Dále si ukážeme jak data restrukturalizovat a konvertovat různé datové formáty. Budeme také spojovat a rozdělovat hodnoty ve sloupcích. Všechny softwarové nástroje, které budeme používat jsou k dispozici zdarma a fungují na všech operačních systémech.

Co se naučíte

Po skončení kurzu budete rozumět základům knihovny pandas a budete umět využívat objekty DataFrame. Naučíte se data analyzovat, filtrovat, upravovat a snadno z nich získat přesně ty informace, které potřebujete. Budete také umět spojovat a rozdělovat data ve sloupcích. Kurz objasňuje základní principy datové analýzy.

Osnova

  • Instalace software
  • Jupyter Notebook
  • Python
  • pandas
  • DataFrame
  • NumPy
  • Filtrování dat
  • Transformace dat
  • Restrukturalizace dat
  • Změna datových formátů

Technologie

  • Jupyter Notebook
  • Python 3
  • pandas
  • NumPy

Datum konání

pátek
25. května 2018
09:00 - 14:00

Místo

Praha 1

Úroveň

Začátečníci

Délka

5,0 h
Přihlásit se na kurz

Další kurzy

Python, Pandas a Jupyter

Lektor

Lubomír Husar

Autor projektu Lovely Data. Lubomír má dlouholeté zkušenosti v oblasti Big Data, Business Intelligence, Data Warehousing a Data Integration. Pracoval v mnoha odvětvích kde pomáhal zákazníkům - většinou velkým nadnárodním společnostem ...

Více informací

Požadované znalosti

Základy práce s PC
Práce se složkami a soubory, práce s internetem, schopnost vyhledávat informace
Základy Excelu
Práce se soubory, práce s tabulkami, jednoduché výpočty, vkládání vzorců, základní funkce

Co získáte

  • Praktické dovednosti
  • Znalosti, které firmy chtějí
  • Profesionálního lektora
  • Certifikát o absolvování (můžete ho snadno sdílet, přidat do životopisu nebo profilu na LinkedInu)
  • Materiály v elektronické podobě
  • Malá skupina účastníků
  • Zažijete super atmosféru
  • Teplé a studené nápoje
  • Bohaté občerstvení (nic proti sušenkám, ale přišlo nám to málo)

Když už jste dočetli až sem...

...dejte o LovelyData vědět ostatním. Chceme, aby víc lidí rozumělo datům a umělo s nimi pracovat. Datová věda se rychle rozvíjí a představuje velkou příležitost pro všechny, kteří ji chtějí využít. Děkujeme.

Když už jste dočetli až sem...

...dejte o LovelyData vědět ostatním. Chceme, aby víc lidí rozumělo datům a umělo s nimi pracovat. Datová věda se rychle rozvíjí a představuje velkou příležitost pro všechny, kteří ji chtějí využít. Děkujeme.

Používáme cookies pro lepší uživatelský zážitek. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas.

© 2018 Colorbee, s.r.o.